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据IDC发布的《全球半年度认知/人工智能支出指南》预测，全球认知与人工智能产值将从2016年的近 80 亿美提升至2020 年的 470 多亿美元。认知/AI解决方案的复合年均增长率将达到 55.1％。但就是这样一块美味又庞大的新蛋糕出现，市场上看好谈论的多，而真正能够提供人工智能硬件和服务的却寥寥无几。浪潮是服务器厂商中在人工智能压上重注的一家，目前浪潮已经有了全系列GPU服务器产品线和适用于深度学习的FPGA卡，并且在TensorFlow、Caffe-MPI开源计算框架持续投入研发，浪潮是中国厂商中第一波闯入人工智能无人区的硬件厂商。 “浪潮在人工智能上如此大力度投入，其实也是被逼出来的，在成熟产品线要想抢夺市场，就逃不过价格血拼的命运；浪潮国际化也需要一个战略支点所以，尽管现在做人工智能有些超前，但浪潮还是义无反顾地投入。”在浪潮合作伙伴大会（IPF）接受《老尚看科技》对于浪潮为何在人工智能布局上如此超前时，浪潮集团副总裁彭震如此回复。 智慧计算，让计算+ 再升华 智慧计算的提法，首次出现在浪潮在2015年IPF上，智慧计算=云计算+大数据+深度学习；而在2016年，浪潮把智慧计算与关键计算和科学计算，并列为三大计算业务战略；而在IPF 2017上，智慧计算的战略地位再次提升，浪潮集团执行总裁王恩东在IPF 2017做主题演讲时指出，云计算发展已日益成熟，大数据的价值得到普遍认可，人工智能更是蓬勃发展，智慧计算以“云计算为基础平台、大数据为认知方法、深度学习为优化工具”，简称CBD（Cloud computing，Bigdata，Deep learning）。在物理世界信息化、信息世界智能化的过程中，对于关键计算、科学计算和智慧计算的需求都会不断扩大，但是增长最快、成长空间最大的是智慧计算。未来智慧计算所占的市场份额将快速增加，在2020年将达到2/3，在2025年有可能达到4/5，成为未来计算最主要的组成部分。 按照王恩东的描述，智慧计算就分“三步走”：第一步，物理集中；第二步，数据整合；第三步，应用创新。智慧计算的三大支柱：“计算”、“数据”和“算法”。浪潮在2016年还提出了数据社会化，智慧计算就是数字化社会或者智慧社会的关键引擎。在物理世界被数字化之后，燃烧数据、带来价值的动力引擎，很有可能就是智慧计算。 看好人工智能的前景是一回事，但现在就真正投入重金做人工智能的前沿开发就是另外一个高风险的选择，毕竟现在人工智能的市场规模还偏小，很多厂商还处于高谈阔论阶段，现在鲜有较为成熟的商品化人工智能产品和解决方案在市场销售。但浪潮AI创新计算产品矩阵已经成型，包括单机2\4\8卡在内的业界最全GPU服务器产品线，适用于深度学习的功耗低、高效率FPGA卡，还在TensorFlow、Caffe-MPI开源计算框架不断探索。据相关调研数据显示，目前浪潮已占有AI计算服务器市场60%以上份额。 在IPF 2017上，浪潮发布了一系列针对智慧计算的新品，包括云海OS5.0和SR-AI整机柜服务器。云海OS5.0是理想的智慧计算系统管理平台，是发行版OpenStack，全面支持计算、网络、存储、安全等资源的软件定义，同时解决了Openstack在部署性、安全性和方案完整性方面的不足，是在虚拟化层面进行安全加固的云计算平台软件。SR-AI整机柜服务器由浪潮和百度联合开发，是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI计算方案，搭载PCI-E交换机和I/OBOX，可实现单机支持16个GPU/MIC的超大扩展性节点，最大可扩展64块GPU，是国内首个100GRDMA GPU集群，达到μs级网络延时，单机处理能力高达512TFlop，大幅度降低数据交互的延迟，该方案最大处理能力为512TFlop，已经在百度部署数十柜，性能提高5-10倍。 那么是什么原因，让浪潮一马当先冲进智慧计算的无人区？ 知易行难，当AlphaGo战胜李世石之后，大众才获知Deel Mind在深度学习上已经走出了多远，深度学习长足进步的背后，是谷歌持续不断的巨额研发费用在支撑。探索前沿技术无人区，在以往基本是谷歌、Facebook、微软、亚马逊、英特尔等巨头冲锋在前，等拓荒者把路趟平，然后在进入似乎是个更稳妥的选择。 |
