通过社交渠道，分销渠道，媒体渠道等方式，可以了解消费者的数据和智能化。智能工具不仅可以抓取这些数据，还可以分析和理解其所说的内容。 Lexalytics是一个文本分析平台，可将数十亿个非结构化数据和在线信号转换为公司可采取决策的理解。Affiniouses使用深度学习技术创建基于兴趣的集群。现在，品牌可以更好地了解他们的客户细分，行为和情绪。

　　1. AirPR

　　2. Appier

　　3. GumGum

　　4. Invoca

　　5. Lexalytics

　　6. LiftIgniter

　　7. NetBase

　　8. Persado

　　9. Retention Science

财务和运营

财务和运营包括运营公司所需的后台，预测，会计和其他涉及公司运营的事务。由于没有人喜欢纸上办公，因此这个领域需要自动化。HyperScience在2016年12月完成了1800万美元的A轮融资。这家公司通过AI完成自动化后台操作，如表单处理和数据提取。另一家名为AppZen的公司是一个自动化的审计平台，可以快速检测出欺诈和合规问题，让评估和测试团队免于繁琐的人工审核和检查。由于这些大量且重复的工作的存在，这一领域中的工具可为企业带来即时回报。

　　1. AppZen

　　2. Captricity

　　3. CognitiveScale

　　4. HyperScience

　　5. Sapho

　　6. WorkFusion

电子商务

越来越多的消费者使用在线交易，使得对话成为了零售和电子商务公司的重点关注。 Sentient Technologies根据产品目录分析用户操作，能够更有效地推荐产品，同时创建个性化购物体验。利用NLP和机器学习技术，BloomReach能够调整站点内容以获取流量，并提供个性化搜索和目录，使其与用户更相关。

　　1. Artifacia

　　2. BloomReach

　　3. Infinite Analytics

　　4. Layer 6 AI

　　5. Mona

　　6. Msg.ai

　　7. Optoro

　　8. Pinterest

　　9. Sentient Technologies

　　10. SiteZeus

　　11. Wayblazer

数据科学

在高效地部署人工智能解决方案之前，数据科学和管理对一个雄心勃勃的企业至关重要。 公司需要有正确的格式、数量以及能够理解数据。随着新的工具和平台的兴起。Yhat，DataRobot和Domino Data Labs都是数据科学平台，可帮助数据科学家快速，高效地构建和部署模型。

　　1. BigML

　　2. Context Relevant

　　3. CrowdFlower

　　4. Dataiku

　　5. Datalogue

　　6. DataRobot

　　7. Deepsense.io

　　8. Domino Data Labs

　　9. RapidMiner

　　10. SigOpt

　　11. SparkBeyond

　　12. Yhat

工程

软件工程可以通过AI加速和自动化。 Diffbot公司将CV、NLP和机器学习结合，使开发人员能够从任何网页提取和理解物体。Bonsai公司通过删除复杂的层次，使AI模型的编程更加容易。Rainforest公司利用智能众包，以跟上快速发展的团队。

　　1. Bonsai

　　2. Cycorp

　　3. Diffbot

　　4. Fuzzy.ai

　　5. Kite

　　6. Logz.io

　　7. Rainforest

　　8. SignifAI

安全与风险

随着越来越多的用户进行在线交易，安全与风险成为企业面临的更大挑战。网络安全公司通常分为两类：1）专注于潜在欺诈和网络犯罪的检测和风险缓解的公司 2）可自动化和拓展的安全运营公司。 第一类是像Sift Science和Darktrace这样的公司，它们是AI驱动的平台，用于监控和跟踪成千上万的异常情况，以检测欺诈和网络犯罪。 Demisto属于第二类，作为事故响应平台，能够减少响应时间，遵循适当的SLA指南，同时自动查询事故。

　　1. Anodot

　　2. Cylance

　　3. Darktrace

　　4. Deep Instinct

　　5. Demisto

　　6. Drawbridge Networks

　　7. Graphistry

　　8. LeapYear

　　9. SentinelOne

　　10. Sift Science

　　11. SignalSense

　　12. SparkCognition

　　13. Vectra Networks

　　14. Zimperium

工业和制造业

工业与制造业、供应链和物流有关。这个环节上的公司通常在垂直上都不是整合的，因此数据极为分散。 DeepVu利用深度强化学习来评估供应链风险，并准确预测未来需求。Arimo通过分析历史数据，以提供设备故障期监控，有效利用能源，检测生产中的异常等。

　　1. Arimo

　　2. DeepVu

　　3. FusionOps

　　4. GE Predix

　　5. Kinaxis

　　6. Logility

　　7. Pensiamo

　　8. Skuchain

　　9. Tradeshift

结论