YOLO（你只看一次）。电脑如何区分猫和狗？在2007年，最好的算法只能区分60%的准确性。今天，计算机分别的准确度超过99%。计算机科学家Joseph Redmon致力于研发YOLO 算法，它是结合了一个云端的手机相机，实现简单的人脸检测AI。YOLO的物体检测系统，是一个单一的神经网络，可以检测出所有bounding boxes，或者物理性状给定的对象，就和目标类别被整齐划定出一样。而且它的检测速度非常快。在TED的演示中，我们可以看到无缝算法是如何检测一个人，分辨出它是什么动物，猫或狗，背包或领带。更重要的是，该系统可以训练识别任何图像：“我们的方法可以用来检测任何自然图像中的动物，在医疗检查中查出任何你能想象的癌细胞。”Redmon说。

你将如何飞翔？工程师Todd Reichert介绍了一个全电动的超轻型飞机Kitty Hawk Flyer，它将在2017年底被提供出来。飞行员坐在好像是一辆摩托车上，只不过下面是一个网状平台，装了八个轮子。在现场观看的视频中，这种飞船在水面上约15英尺高度，载着骑手飞行。（它的重量不到254磅，不需要飞行员执照）

在科幻的未来愿景中，我们通常看到AI模仿人类的智能，但自然界中发现的许多智能与人类有很大的不同，比如昆虫和鱼群所表现出来的集体智慧。计算机科学家Radhika Nagpal的职业生涯，都在研究集体智能系统，通过了解规则，我们可以创造机器人，为我们所用。“一旦你了解了规则，许多不同类型的机器人愿景都将成为可能。”她说。

苹果公司Tom Gruber：用AI扩大人类的能力

atv，以及经济威胁论：TED2017上“未来的AI”" src="http://www.wzatv.cc/atv/uploads/allimg/170427/02420W356_0.jpeg" />

Tom Gruber，苹果的人工智能专家，也在TED2017上分享了他在未来计算上的看法。Tom Gruber宣称，计算应该是“用来增强人类的弱点的，比如记忆力。”

几个月前，Gruber刚刚谈过了他在Siri和iOS10上的改进记录。当时，他谈到了机器学习如何帮助理顺Siri的句子，j2直播，让它听起来更像一个“真正的人”。它能让声音听起来更自然，Gruber认为这能够让人们感觉更加“信任”Siri平台。

不过，Gruber认为，机器不会统治我们，它不会和我们竞争，而是扩充和我们的合作。“超级智能将会给我们超人的能力。”他说。他带我们回顾了30年来，他创造的第一个智能助手，能够帮助一个脑瘫患者交流，一直到Siri，它能帮助我们从在城市中驾驶，直到回答复杂的问题，所有的一切事情。Gruber解释说，他对“人文AI”的观点就是，机器被设计出来，是用来满足人类的需求，并且和人类合作的。

在TED2017的舞台上，他进一步解释，未来的计算将进入我们的生活。通过使用电脑，他认为我们应该能够“记住我们遇到的每一个人，我们吃的每一种食物，我们听过的每一首歌，以及它让我们感受如何。”但是，他说，他并不知道这一切将是什么时候或以什么样的形式发生，但“这是不可避免的”。“每一次机器变得更聪明，都会让我们也变得更聪明。”

这样庞大的个人数据安全是个很大的问题，Gruber也承认这点。“我们必须选择什么是可以调用的，什么是不可以用的。这是绝对必要的，我们也会保证它的安全。”

市场经济，将面临根本威胁？

《机器人时代》的作者Martin Ford在TED2017上发表了讲话，这次他讨论的是：我们该如何面对机器对市场经济的根本威胁。

200年前，勒德分子认为织造技术威胁了人类。1964年，美国总统约翰逊也签署法案保障工人由于自动化而导致的失业威胁。身为未来学家，Martin Ford也一直在关注科技取代人类的事情，他说这些正对我们产生一些奇怪的影响。“是的，技术可能摧毁整个行业，消灭所有类型的工作，但同时，技术进步也将带来全新的事物。新产业将出现。”