“放学”别走，快来充电。在即将到来的五月，开奖，我们一连准备了四场AWS人工智能在线研讨会，全方位展现AWS在人工智能领域的技术储备和最新发展动态。这四场在线研讨会既有AWS三个AI云服务的入门性介绍，也有Amazon Rekognition、Amazon Lex、 AWS上如何运行MXNet的深入介绍。花上三分钟看下你对这四期课程是否感兴趣，点击 「 阅读原文 」或者 即可报名。

举办方：InfoQ&AWS

方式：线上直播

主题：人工智能

　　专题一：亚马逊人工智能服务与深度学习平台概览

时间：2017年5月2日 14:00-15:30

讲师：张侠 亚马逊AWS首席企业顾问

主题摘要：近年人工智能成为快速发展的领域， 机器学习的进展展现了其应用潜力。 AWS继推出Amazon Machine Learning之后，atv， 于去年年底又正式推出了人工智能方面的三个云服务，以及选择了深度学习的平台。

在本次在线研讨会中，我们将概括介绍人工智能最近的发展趋势和亚马逊在AI上的最新动态，介绍AWS推出的三个AI云服务Polly, Rekongization和Lex，以及深度学习MXNet平台。通过这个入门的概括性介绍， 有关人员可以根据需要选择合适的后续的深入介绍课程， 快速了解掌握有关深度学习的AI云服务并付诸实践。

　　专题二：AWS上的图像识别

时间：2017年5月9日 14:00-15:30

讲师：陈琳涛 AWS解决方案架构师

主题摘要：Amazon Rekognition 是一种让您能够轻松为应用程序添加图像分析功能的服务。借助 Rekognition，您可以检测图像中的对象、场景和面孔。您还可以搜索和比较面孔。借助 Rekognition 的 API，您可以快速为应用程序添加基于深度学习的复杂视觉搜索和图像分类功能。

　　专题三：利用 Amazon Lex 轻松构建语音文本会话应用

时间：2017年5月16日 14:00-15:30

讲师：赵霏 亚马逊AWS解决方案架构师

主题摘要：语音识别和自然语言理解是计算机科学领域需要解决的一些最具挑战性的问题，需要根据大量数据和基础设施培训复杂的深度学习算法。本次研讨会我们将会为大家介绍一种使用语音和文本在任意应用程序中构建会话界面的服务Amazon Lex。开发人员借助 Amazon Lex能够轻松快速地构建出掌握自然语言的精密对话机器人 (“聊天机器人”)

　　专题四：基于Apache MXNet快速构建深度学习平台

时间：2017年5月23日 14:00-15:30

讲师：张江山 亚马逊AWS解决方案架构师

主题摘要：Apache MXNet 是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架，支持包括卷积神经网络 (CNN) 与长短期记忆网络 (LSTM) 在内的顶尖深度模型。本次研讨会介绍如何在 AWS 上运行 MXNet，借助于深度学习 AMI 和 CloudFormation 模板，使深度学习的开发人员可以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。