Zhavoronkov表示,Insilico Medicine的深度学习技术运行在英伟达的GPU上,它可以用生物标志物来衡量一个人的年龄。该公司有数千种“引线”或治疗疾病的分子模型,atv,他们通过在生物体模型中验证来提炼相应药物。 这种工作的许可证为从200万美元到3800万美元不等,这取决于发展程度。 Insilico医药公司成立于2014年1月,位于巴尔的摩。目前拥有30名员工,并从MannBioinvest和Deep Knowledge Vent公司募集了500万美元资金。 4、SigTuple(医疗数字化AI公司) 面对如此之多的致命疾病,你需要进行大量的医学测试。印度创业公司SigTuple希望使用AI来提高各种筛选流程的速度、准确性和一致性。它想让医生为更多的病人服务,并减少错误率。还希望能让病人对医疗系统有更多信心。 SigTuple公司首席执行官Rohit Kumar Pandey表示,其公司希望通过提供智能的筛选方案来革新医疗行业。该公司正专注于疾病、医学专家和设备等领域。他还指出,世界上每1000人中只有一名医生。该公司可以通过使用AI来分析视觉医学数据,并通过远程诊断血液、尿液和精液测试来扩大服务规模。这使医生能够远程为患者提供评估。 该公司创建了一种名为Shonit的设备,它可以获得血液测试结果并对其进行数字化。Kumar Pandey表示,目前印度的血液检测费用约为4至10美元,而他的公司将只收取40美分至80美分,从而大幅度降低成本。 Kumar Pandey 指出,血液检测的解决方案目前还在beta测试中。该公司将测试数据数字化并将其移到云端,进而AI可以分析数据并将结果传给医生。它结合了从云到远程医疗的一切。 SigTuple成立于2015年7月,位于印度班加罗尔,现有员工约30人。目前它已从Accel Partners、IDG、Endiya Partners、Pi Ventures、VH Capital和Axilor Ventures筹集了640万美元资金。 此外,Kumar Pandey表示,该公司只用了大约30万美元,因为它以经可以营收。该公司预计明年将会从印度市场获得1亿美元收入,并随着时间推移, 将公司扩展到海外市场。 5、Bay Labs(超声图像医疗服务AI公司) Johan Mathe医生有一个预感,他可能有心脏病。他花了5年时间来观察,并验证自己确实有心脏杂音。如何解决这个问题呢?有没有办法使超声波直接实时传送到你的全科医生?这就是他创办Bay Labs的原因。 Bay Labs正在致力于通过深度学习来解决心脏超声图像问题。它在Nvidia GPU上运行其AI软件,实时进行培训,以更好的识别超声图像。它还可以帮助技术人员将超声波探头引导到确切的位置,以获得更好的患者数据。 它的解决方案是目前速度的20倍,并且它的成本是现在的八分之一。它将成本从400美元降低到每次扫描50美元,并且每年可以扫描五倍以上的患者。 湾实验室成立于2014年7月,现有员工约15人。目前已从Khosla Ventures和Data Collective Venture Capital募集了不明数额的资金。 原文来自:VentureBeat (责任编辑:本港台直播) |