一种是机器算法+部分干预：在一个体系里，部分App用算法，部分App可以人工推荐。腾讯目前采用的就是这种方式。在腾讯系的App中，快报是算法系列，完全靠机器推荐，人工无法干预。同时在腾讯新闻等APP里，也引入了算法机制。但同时人工会对优质内容可以进行推荐和整合。

　　第三种就是在同一个资讯客户端，机器算法+人工的“人机结合”模式：一点资讯就是这样的代表。在不断优化的机器算法、深度学习基础之上，加入对内容有理解的人工和编辑的干预，两者之间相互融合，而不是一刀切的全部交给机器算法或者全部交给人工处理，大规模提升分发效率的同时，为用户带去更优质的价值内容。。类似人物、GQ等深度报道之所以在网络上流行，每次出来都是爆款，就是因为聚合了一批对深度内容有需求同样能够理解内容的人。

　　流量与价值决定未来内容分发格局

　　未来的内容分发，关于流量的争夺会越来越激烈，不管是内部还是外部的流量。没有流量的内容根本谈不上传播与影响力。流量是内容分发的基础。随着机器算法的成熟，技术参与分发内容，已经成为趋势，任何人和机构都无法去回避。

　　机器算法所能做的，是面临海量资讯和用户的筛选，从而完成用户的基础画像和内容的分类。根据用户的需求，去进行推荐和内容分发。但是，根据目前很多内容App来看，机器算法推荐的，大多是社会新闻和娱乐消遣，八卦新闻。在貌似智能和个性化的同时，很难带来有用有价值的内容，换句话说大多数是口水内容。

　　但价值是内容的关键。如果提供的是类似的口水内容，看似满足了用户需求，也给App带来了短期流量，但给用户带来的实质性价值非常有限。实际上，价值往往决定了内容App的深度与用户粘性，这样的流量很难真正沉淀下来。从而反过来影响App长期的竞争力。

　　人工智能、大数据再发达，在资讯推荐，优质作者的筛选与扶持，特别是有深度的内容推送上，完全由机器来判断，看似公平，但对于深度和有价值的内容其实设置了门槛，生产内容的时间与深度，是必然成正比的，但不一定能快速吸引流量。只有让懂内容的人，在机器的基础上，借助经验发挥出真正的价值与作用，甄别出有价值的内容，才能流量与价值兼顾。这也是有内容经验和积累的专业编辑，在当下大数据和人工智能泛滥的当下的价值。

　　流量与价值，决定了未来内容分发的格局。流量决定了内容分发的广度，而价值决定了内容的深度和和影响力，更好把握对于内容的理解和价值发掘。只有两者良性结合，同时利用算法技术与人为的把控，深度与广度兼顾，才能在未来的内容竞争格局中真正走到最后。

　　南七道：南七道新媒创始人&CEO，虎嗅等年度作者，互联网明星创业公司脸萌、FaceU等品牌操盘手，关注互联网和科技创业。公号南七道。