其他公司正在使用人工智能来处理疾病是小而关键的一步。 其中一个代表性的是AiCure，这款App通过将手机摄像头和人工智能相结合，自动监控病人服药情况。这一设计主要适用于身患重疾的病人以及临床试验的参与者。这对于有恶劣医疗条件的病人和可能违反医生处方的病人是有用的。

　　需要克服的不仅是技术挑战

　　人工智能在许多领域获得全面应用之前，要克服某些挑战。医疗保健也不例外，特别是在隐私方面。去年，DeepMind在与NHS的数据共享交易中深陷“隐私门”，部分学者质疑其数据安全。由于医疗信息敏感，处理这些信息的机构需要考虑其收集、存储和分享政策。

　　一些公司正在考虑使用支持比特币和以太坊的分布式账本技术作为解决方案。例如，Morpheo使用区块链来确保患者数据在其平台上的透明度和隐私。

　　另一个开放式的问题是人工智能如何影响医疗行业的工作。在现阶段，照顾人类是人类的一种工作。目前，没有算法能够模拟医生或护士的社会和职业技能。事实上，机器人并没有取代人，而是增强了人们通过努力达到的效果，以提高卫生服务的整体质量和可用性。

　　基于AI的医疗保健工具的建议作用有一天会变成决策吗？只有时间可以告诉我们，但最近的人工智能发展表明，机器仍然给人类带来不少惊喜。

　　Via The Next Web

　　By Ben Dickson