Yann LeCun在上个月来到清华大学演讲时，公布了自己给自己新取的中文名“杨立昆”，引起了一片笑声。他作为人工智能神经网络领域的大牛，被业界誉为“卷积神经网络之父”，纽约大学终身教授，同时现在也是Facebook人工智能实验室负责人。而在此之前，在神经网络像今天这样受到推崇之前，他坐过冷板凳，论文被拒，团队被边缘化，但这位坚持下来的56岁学者，如今正带领Facebook，走向新的技术未来。BuzzFeed这篇专访，讲述了Yann LeCun，是如何让Facebook的AI学会思考。

本文来源 | 网易智能

　　作者| Alex Kantrowitz

　　编译 | 机器小易

在距离Facebook美国门洛帕克市总部近5000公里的曼哈顿市中心一栋古老的米色办公大楼里，一群公司员工正在研究几个项目，它们看起来似乎与社交网络关系不大，而更像科幻小说中的场景。这就是Facebook的人工智能研究团队，简称FAIR。他们专注于一个独特的目标，即开发具有与人类同等智能水平的电脑。

尽管距离实现终极目标还很遥远，但这个团队正取得十年来几乎没有人敢相信的成就：它的人工智能程序绘制的画作几乎与人类艺术家无分轩轾，从维基百科上挑选的主题测验罕缝敌手，它还能玩《星际争霸》这样的高端视频游戏。慢慢地，它们变得越来越聪明。将来，它们可能会改变Facebook，让你与朋友之间互动的平台成为你的知心好友。

正是出于这些原因，FAIR显然不是典型的Facebook团队。这个团队的成员并不直接参与这家价值4100亿美元大公司的热门产品开发工作，比如Instagram、WhatsApp、Messenger和Facebook。它的最终目标可能需要几十年时间才能实现，而且可能永远无法实现。

它并非由典型的硅谷成功人士领导的，而是一位56岁的学者Yann LeCun（杨立昆），他在人生中经历了真正的失败，并成功地恢复过来。他曾经被拒绝的关于人工智能的理论如今被认为是世界上最先进的，Facebook给出的高额薪酬便是他个人价值的最佳证明。

LeCun表示：“你与数字世界（包括手机、电脑等）的互动将会发生改变。” FAIR正在提高电脑的视觉、听觉以及通讯能力，它的发现已经渗透到Facebook的各种产品中，从新闻推送到相机再到图片过滤器等。

Facebook正在进行大规模投资，这不仅是因为人工智能很有趣，还因为它非常重要。在当今科技的各个角落，公司都在以人工智能为基础进行竞争。Uber由AI支持的无人驾驶汽车成为其专车战略的核心。谷歌依赖AI的Google Home智能扬声器正在回答用户在搜索栏输入的任何问题(在此之前，谷歌还需要查阅百科全书)。

为了破解价值6740亿美元的食品杂货市场，亚马逊正在用人工智能收银员创建便利店。在Facebook，人工智能几乎无处不在。例如，它的人工智能照片过滤器可以帮助抵御来自Snapchat的挑战。它的人工智能可以识别图片，看看里面有什么，并决定在它的信息流中显示什么，这将帮助公司提供令人信服的体验，让你重新追溯过去。类似的技术还在监视骚扰、恐怖主义和色情内容，并将其标记出来以删除。

Facebook应用机器学习（AML）团队负责人杰奎因·奎诺内罗·坎德拉(Joaquin Qui·onero Candela)说：“人们对整个Facebook产品的体验都是基于人工智能的。 如今，如果没有人工智能支持，Facebook就不可能存在。”

随着这个领域不断取得进步，Facebook将依靠LeCun和他的团队来帮助其领先于竞争对手，尽管后者很可能也会拥抱这种技术。经历了多年的批评和边缘化之后，LeCun终于拥有了梦想中的所有：80名研究人员、Facebook庞大的金融资源支持以及对他工作的主流信仰。他现在所要做的就是交付成果。

视觉

从很小的时候起，LeCun就相信他能让电脑拥有视觉。面部识别和图像检测如今已经很常见，但是当LeCun20世纪80年代早期在巴黎上大学时，计算机实际上是个“盲人”，它们无法理解图像中的任何东西，也无法弄清楚相机镜头里出现了什么。

从上世纪60年代起，LeCun就在大学里寻找一种方法，这种方法在很大程度上还未被探索过，但他认为这种方法有可能“让机器学习许多任务，包括感知。”这种方法被称为人工神经网络，它是由相互连接的小型传感器组成的系统，并可以将内容分解成微小的部分，然后进入识别模式，并根据它们的共同输入来决定它们所看到的内容。