2015年“互联网+”的概念被首次提出，但直到现在仍然不能被全面地认识，甚至有些业内企业简单地理解为加上互联网就是互联网+。特别是将互联网+与O2O的概念混淆，其实二者存在明显的差异。

　　O2O即Online To Offline，也就是将线下的商务运作与线上的互联网相结合，让互联网成为达成线下交易更方便、更易被发现的平台，从而有效实现线上选择、线下交易、线上结算的新交易模式。而“互联网+”是一种新经济业态，是将互联网的创新成果如云计算、大数据、人工智能等新兴产业深度融合于经济社会的各个领域，从而打造新的产业增长点，为产业智能化提供支撑。

　　互联网确实大范围普及，红透了半边天。但由于不少企业的认知仅仅停留在表面与互联网的连接，致使互联网+在很多领域并没有开枝散叶，得到纵深的挖掘和创新。不过还好总有“当局者清”，在一堆挂牌互联网的企业里，就不乏深谙互联网+的含义，还能大行其道作出卓越成绩来的引路人。

　　比如此前阿里云在深圳云栖大会上发布的ET工业大脑、医疗大脑、城市大脑等就正在开始助力各行各业实现智能化的落地，阿里云所打造的互联网+，是互联网与传统行业的深度融合，实现系统底层的互联网化重构，从而创造出新的互联网发展生态。

　　从ET工业大脑看互联网+是如何真正落地生根？

　　中策橡胶是全国最大的轮胎制造企业，产量位列全球前三，受到国际市场的广泛欢迎。但其在研发、质检、生产等产业链环节积累的海量信息数据却无法得到有效处理，比如每天用于轮胎生产的千吨量级原材料橡胶的千差万别，都在影响混合成的橡胶块的质量，中策只能通过大量的质检来解决这些问题；

　　知名汽车生产制造商吉利汽车，想要学习德美等汽车强国已经率先投入应用的模拟仿真技术，意图解决企业与消费者之间存在的信息隔阂，却有心无力；

　　全球领先的协鑫集团中负责光伏硅片制造的保利协鑫，是全球产能最大的硅片生产企业，但由于光伏切片的生产受到上千个细微变量的影响，切片良品率难以提升。

　　而阿里云的ET工业大脑却正在帮助这些企业解决他们的难题，帮助他们实现真正的智能制造，并已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作，得到了这些知名企业的一致认可。

　　一、在计算能力方面，阿里云的高性能计算HPC可以提供突破 16 Tflops 的单精度计算能力，承担了计算机辅助工程软件CAE的计算需求。去年，阿里云入驻中策橡胶的生产车间，对其产业链中的各类数据进行深度学习。在橡胶合成环节，通过人工智能的算法对每块橡胶的出身进行分析处理，从而在最短时间匹配到最优的合成方案，稳定了混炼胶的性能，大幅降低了加工成本。目前，中策橡胶已经在阿里云的帮助下提升了3%-5%的混炼胶平均合格率。

　　同样在去年，协鑫光伏和阿里云签约，打造协鑫光伏切片智能工厂，通过大数据的分析算法对生产过程中所有的变量进行分析，并找出最具相关性的60个变量点，以此提高了协鑫的光伏切片良品率，节省了上亿的生产成本。

　　二、在模拟仿真领域，吉利依托阿里云的高性能计算技术进行仿真测试。其中最典型实用的案例就是汽车碰撞测试，通过依靠计算机辅助工程软件（CAE）模拟不同强度的材料在碰撞时发生的变化，甚至包括微小的骨骼碎裂状况，从而完成逐步吸收能量的过程来保护驾驶者安全，实现了对汽车的安全性能的检验。

　　三、在营销方面，吉利作为国内首个汽车主机厂的核心营销系统上云的汽车企业，其云上营销系统今非昔比。一方面，吉利借助公共云建立了自己的营销服务平台；另一方面构建了清晰的全新信息通道，使决策层实时掌握客户需求和痛点；此外，信息反馈也能直接通达生产、设计、制造等环节，真正实现了客户的“有求必应”。阿里云的大数据学习帮助吉利充分了解消费者喜好，智能分析能独立应对客户的个性化需求，使消费者可以随时享受个性、智能的服务。

　　四、在生产监控方面，PTC与阿里云联合打造的覆盖产品研发、数据管理、制造生产等核心功能的一站式系统，已经使部分工厂受益。在广东顺德，应用这一技术的工厂基于ThingWorx的核心技术将实体设备接入阿里云，实现随时监控设备状态、共享资源的目标。