【新闻摘要】4月10日下午消息，战胜李世石一年后，AlphaGo终于决定挑战世界围棋第一人柯洁了。 谷歌中国与中国棋院当天下午在北京联合举办发布会，宣布将在今年5月23日-27日在浙江乌镇举办围棋挑战赛。去年战胜韩国职业棋手李世石的围棋人工智能AlphaGo将挑战目前世界排名第一的柯洁九段。此次乌镇围棋峰会为期5天，但不同于此前与李世石比赛的五局三胜制，AlphaGo此次与柯洁对弈仅有三局比赛。据谷歌与中国棋院方面介绍，除AlphaGo与柯洁将进行的三场比赛之外，挑战赛还将安排配对赛与团体赛。在配对赛中，两位棋手将分别与AlphaGo组队，挑战棋手如何理解AlphaGo的独特风格，并与之合作。而在团体赛中，五位中国顶尖职业棋手将组成战团，以集体智慧对抗人工智能。

【小云评论】今年初，Master横空出世，继AlphaGo战胜李世石之后，横扫围棋界。柯洁表示：“我从三月份开始到现在研究了大半年的棋软，无数次的理论、实践，就是想知道计算机究竟强在哪里。昨晚辗转反侧，不想竟一夜无眠。人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。但是我想说，从现在开始，我们棋手将会结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。新的风暴即将来袭，我将尽我所有的智慧终极一战！”。到底是机器战胜了人类，还是帮助人类走向了全新的境界，让我们拭目以待这一巅峰对决。

　　4. 谷歌神经网络可将语音直接翻译成文字

　　新闻链接：

　　https://mp.weixin.wzatv.cc/s/FaADLy46HTNXvjffXqtgqg

【新闻摘要】Google Brain 工作的研究人员利用神经网络来减少翻译过程中的这些中间步骤。在翻译的过程中，如果采取跳过转录过程的方法，可能会提升翻译的准确率和加快翻译的速度。Google的这个团队，利用数百小时的西班牙语的音频，和其对应的英文文本作为训练集，来训练该翻译系统。在不同情况下，训练神经网络的多个不同层级（这些神经网络是计算机系统模仿人脑创造的），从而匹配西班牙语语音和其对应的英文翻译文本的部分。为了做到这一点，这个训练对西班牙语语音的波形进行分析，以了解哪些语音部分与哪些书面英语部分相对。当这个系统执行翻译任务时，每层神经网络利用这些之前学习到的知识（哪个部分的西班牙语音与哪个部分的英语书面文本相对应）来操纵语音波形，直到它变成相应的书面英语的部分。

【小云评论】随着基于深层神经网络的翻译技术的发展，机器翻译的流畅度、精准度、自然度越来越高。神经网络是受到掌握多门语言的人类在翻译过程中大脑中发生的模式识别过程的启发。这一技术被主流人工智能团队采用，包括阿里云人工智能团队利用神经网络翻译技术，在最近的几次云栖大会上采用现场实时翻译，获得了很好的效果。谷歌利用这一技术，推出的语音直译文字，将进一步加强机器翻译的效率。

　　5.首款全自动光雕投影产品Lightform新闻链接：https://mp.weixin.wzatv.cc/s/wzfwckOQaWFNLKBxVgd9uw

【新闻摘要】Lightform 所采用的是一项名为光雕投影（Projection mapping）的技术，又称立体光雕——这是一种将大楼、面部、客厅等不规则物体变成影像投影的技术。数十年来，由于价格昂贵以及操作复杂，光雕投影一直是一项高冷技术，普通人很少有机会接触。但在Sodhi团队的努力下，终于研发了公司首款全自动光雕投影产品Lightform，并很快将投入商用。Lightform 看起来不像电脑，但却又有电脑的功能。该产品的内部有一个处理器和一个高分辨率摄像机。通过HDMI线将它连接到投影仪上，投影仪会在房间内投射一系列网格。这些网格是Lightform用来精确定位物体的空间位置和尺寸的。随后，处理器将扫描信息转化为三维图像投射出来。高分辨率扫描图像意味着投影图像的高保真性。