而从百度对激光雷达的战略投资和对xPerception的技术收购来看，其实二者对于自动驾驶而言，还存在着较强的互补性。百度投资激光雷达公司Velodyne LiDar，为解决无人车激光雷达成本过高的问题打下了基础，而这次收购的xPerception也能实现对摄像头的补足，使得自动驾驶的安全性与识别的精准性得以大幅提升。

　　三、百度底层技术提供商的角色定位，赢得业界认可

　　在自动驾驶方面，百度建立了一个从上游核心供应链到直面消费端（传统车企）的广阔朋友圈；通过投资布局，切入自动驾驶核心零部件领域，解决成本难题的同时。百度底层技术服务提供商的角色定位，也正赢得业界认可，推进着自动驾驶技术的落地步伐。

　　在2016年9月的百度世界大会上，百度宣布成立定位为自动驾驶技术提供商的L3事业部。为汽车制造商、一线厂商、芯片厂商以及服务提供商等合作伙伴提供自动驾驶软件服务，将研究成果在现实应用场景中落地。

　　在2017年1月份的CES大会上，百度推出Road Hackers高级自动驾驶人工智能模型，其目标在于“利用百度深度学习以及百度神经网络等人工智能技术，解决对于传统车企而言，atv，在自动驾驶中最为困难的决策与规划问题。

　　与此同时，百度也宣布，将面向所有开发者分享自动驾驶训练数据，欲求打破高级自动驾驶在人力、物力、财力等方面对一般开发者所形成的壁垒，集万众之力，优化自动驾驶的深度学习算法和模型，从而推进行业内自动驾驶技术的发展。

　　而从技术服务提供商的定位到开放高级自动驾驶人工智能模型，欲集万众之力，优化自动驾驶的深度学习算法和模型，从而推进行业内自动驾驶技术的发展。可以看出，百度在智能驾驶上，并不是闭门造车，而是以开放姿态，将其核心技术作为底层驱动来服务车企，赋能汽车行业，以此推动整个行业的自动驾驶量产与普及，进而将现有技术成果更快地回馈社会。从目前来看，开奖，百度在自动驾驶领域的这一角色定位，得到了业界与车企们的认可。

　　当下我们看到，百度L3级自动驾驶软件，已经开始（或正准备开始）为OEM、Tier 1厂商提供自动驾驶解决方案、汽车网联解决方案、汽车大数据服务等。诸如如前所述的百度与一汽解放汽车利用L3级自动驾驶技术，完成了国内智能驾驶商用车实车演示，对外展示了其智能商用车的信号灯识别、障碍物识别、超车、跟车、远程遥控等五大智能功能，从多角度介绍了不同智能商用车在各自日常作业场景中的自动驾驶能力。百度与北京汽车宣布的将在今年上半年推出搭载百度一体化车联网解决方案的车型，并在年底对合作的L3自动驾驶车型进行路测。从公开信息来看，目前百度已与超过60家车企展开战略合作，其解决方案（L3）已被配置于200多款车型上。

　　写在最后：

　　如我们所见，人工智能正在走出实验室的象牙塔，进行实际的产品落地。而对于公众而言，我们最能感知的，或许是当下人工智能在围棋方面的如火如荼。但人工智能能做的，却不仅仅是下棋，其更大的价值应当是作为底层技术，成为水电煤般的基础设施，推动整体效率的提升。而为了发挥人工智能更大的价值，百度此番将人工智能的落地放在自动驾驶上，欲求以此推进汽车产业升级，带来更为安全、通畅、高效、便利的出行体验。虽然从目前来看，这依然是还有很长的路要走，但千里之行总得始于足下。