Yoshua Bengio：大脑是一个巨大的谜团。你可以将其看作是一幅巨大的拼图。我们已经有了所有的元素，全世界数以万计的神经科学家都在研究他们各自许多不同的元素，但我们似乎缺少一种大局观。但作为计算机领域的研究者，我们相信并希望在深度学习上的探索可以帮助人们找到这种大局观。当然，未来很难说，但目前在把机器学习和深度学习中的数学思想与神经科学进行整合以帮助理解大脑运作方式方面，科学界也已经出现了很多激动人心的想法。当然，j2直播，我也希望有更多的研究方向，因为目前的深度学习还远未达到人类的智能水平。人类的大脑可以做很多机器无法做到的事情，所以在未来，深度学习系统也许可以从大脑中获得更多启示。

　　沈向洋：近年来，我们听到了有关人工智能可以做什么的很多预测。你认为人工智能或深度学习技术最终可以达到模拟人类思考的程度吗？

　　Yoshua Bengio：我曾多次被问到这个问题，而我的答案一直是「我不知道。」而且我认为严肃的科学家永远不会对此有一个直截了当的回答，因为目前还存在太多的未知。根据定义，我们现在正在研究这个领域是因为这里还有很多问题有待解决。我们的确正在进步，我们也认为事情正在正确发展的轨道上。但比如：让计算机能够正确理解更抽象的困难问题还需要多久？这样的问题是无法回答的。是五年、十五年还是五十年？目前我们看到了一些障碍，我们正在着手解决它们，但这些可能只是冰山一角。

　　沈向洋：你能谈谈在人工智能技术的大背景下，深度学习适合扮演怎样的角色？

　　Yoshua Bengio：深度学习改变了人工智能几十年来的面貌，它采取了很多传统人工智能的方法，开奖，并将其整合在一起。在这里最著名的例子就是深度学习和强化学习的融合。

　　强化学习是机器学习的一种，在这种方法下，机器并不了解人类在这种情况下会做什么。学习器只能看到一系列动作后的结果是好是坏。目前在这方面的很多研究都集中在游戏方面，但强化学习对于自动驾驶汽车这样的应用来说也可能非常重要。

　　原文链接：https://blogs.microsoft.com/next/2017/04/06/a-conversation-ai-pioneer-yoshua-bengio/#sm.001ffjtvw1d01f06tf21a88lgok55