动态神经计算机在 bAbI 数据集上也有良好的表现。bAbI 数据集在过去一年左右有了很大的进步。实际上你会看到，除了少数几个之外，大多数先进的模型都已经通过了 bAbI 数据集，而且做得相当好。你会看到，动态神经计算机（DNC）只在两个领域没有通过，其他的都通过了，而且还和可以 Facebook 的模型相媲美，Facebook 的模型被设计得非常好，因为这些数据集就是它们自己的数据集。这非常令人兴奋，你可以说，只剩下不多的几个领域需要攻克了，这是将神经网络的学习任务向前推进的一大步，而之前我们是没有能力去触及这些任务的。

谢谢大家。这里有一些参考资料；我推荐 Theano、Lasagne 和 Go 的实现。我要推荐列表上的最后一篇文章，这是一种使用更少的内存使这些东西工作的方式，越来越接近在实际产品中应用神经图灵机的要求。

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