人工智能不断进化，人类是否会在竞争中败下阵来？

　　4月6日，创新工场CEO暨创新工场人工智能工程院院长李开复博士发起的亚洲首度德州扑克人机大战在海南生态软件园举行。基于卡内基梅隆大学Tuomas Sandholm教授和博士生Noam Brown所开发的Libratus无限德州扑克人工智能系统——“冷扑大师”强势来袭，与由2016年世界德州扑克大赛的巅峰WSOP金手链冠军得主杜悦领军，汇集中国顶尖德扑高手组成的中国龙之队对决。

　　实际上，这样的对决在近两年愈发频繁。

　　2016年3月中旬，AlphaGo与李世石的人机大战落下帷幕，atv，在5局比赛中，AlphaGo以4:1的绝对优势取得了胜利。

　　2016年岁末，升级版的AlphaGo化身“Master”，进行了60场互联网棋局车轮大战，战胜了几乎所有的中日韩三国围棋界泰斗和新秀。

　　2017年1月30日，CMU正式发布Libratus，该程序基于在匹兹堡的超级计算机中心，采用大约1500万核心小时的计算，使用算法分析德扑规则，建立博弈策略。

　　2017年3月，阿尔伯塔大学，布拉格查尔斯大学和捷克技术大学的研究人员团队开发了一个名为DeepStack的AI系统。而Deepstack的论文早在CMU正式发布Libratus之前，便抢先于1月初发布在世界顶级学术刊物《science》上。DeepStack使用GTX 1080 GPU和CUDA的Torch深度学习框架，击败了完成比赛的11名玩家。

　　2017年3月底，腾讯发布AI围棋程序“绝艺”，一路过关斩将，横扫各路好手，包括日本的人工智能程序ZEN，夺得世界围棋人工智能大赛UEC冠军，当然出于种种原因，此次比赛Deepmind的“Master”并未参加。

　　回归到“冷扑大师”。截至8日，冷扑大师已经取得了连续三日领先的优势。6日，冷扑大师领先65137记分牌；7日，atv，冷扑大师领先347565记分牌；8日，冷扑大师领先233874记分牌。三天下来，冷扑大师共领先646576记分牌。8日全天，龙之队完成8400手牌。上半场，冷扑大师在意料之中获胜，领先达173936记分牌。下半场，龙之队触底反弹，失利大幅收窄至59938记分牌。冷扑大师全天领先233874记分牌。

　　为何“冷扑大师”的胜利能够获得业界如此高的关注度？同样赢得了博弈类比赛，AlphaGo与“冷扑大师”分别几何？

　　由于德州扑克类的牌类游戏存在隐藏卡牌，在对局过程中，每个玩家所能接触到的卡牌都属于部分信息；而相对于卡牌游戏而言，围棋、象棋一类的棋类游戏中，玩家的思路完全呈现于自己的棋面之上。因此，AlphaGo在处理牌局时只需要将对手棋面信息与自身信息库中的棋谱信息相匹配，即可完成进一步的博弈，实际上是在解决完整信息的博弈；而“冷扑大师”在德扑比赛的过程中无法得知对手的牌面信息，也就没有一个最佳的选择可供参考。因此，它不仅要对不完整的信息进行分析，对现状作出判断，不断调整战术，甚至使出诈唬的策略欺骗对手。这一系列大量的复杂推理和运算，AlphaGo几乎是完成不了的。

　　要“IQ”也要“EQ”

　　李开复博士认为，“如果AlphaGo是超级IQ天才，那么‘冷扑大师’就是超级EQ天才。”“冷扑大师”并不是基于大数据、深度学习、强搜索等传统AI方法；而是基于博弈论，在经过随机牌局训练后，形成自己独立的策略，在比赛过程中结合大量的数学和概率计算，通过平衡风险与收益来决定自己的下一步。

　　人工智能的优势在于其高效的运算水平及其深度学习的能力。但是，现实的社会是人性化的社会，单纯拥有复杂算法和高效运算水平的“高IQ”人工智能具有太多的局限性。“冷扑大师”相对于名噪一时的AlphaGo而言更接近人性，对于现实世界中的信息隐瞒以及欺骗等种种现象具备一定的分析和推理能力，能够在不完全的信息中充分计算分析，以获取最大化的积分。

　　事实上，这种具备“高IQ”和“高EQ”的人工智能系统已经逐渐走进了人们的日常生活当中。长虹公司刚刚推出的能够分析、理解用户语义，秒速反馈用户指令的Q5N人工智能电视机，美的公司正在研发的“虚拟厨房助理”小美等人工智能产品都不再只存在于科幻大片中，而是正渐渐走进普通消费者的家中。

　　实现自主分析，人工智能走近生活