美国国家科学院院士、麻省理工脑研究院院长戴西蒙教授说，小度会取胜，是因为小度更擅长寻找细节，比如人类的唇纹，就跟基因遗传高度相关。

　　连一向为人类选手加油的doctor魏，也为小度点赞。他说，小度可以利用这个技术去做“大善大美的事情”。

　　这个大善大美的事情，比如人工智能打拐，帮助失踪儿童找到回家之路。

　　天下无拐

　　百度在图像识别领域，特别是在跨年龄、隔代等特别场景下的人脸识别技术的进步和成熟，已经可以稳定的对外输出应用。

　　在今年1月的节目中，初为人母的嘉宾章子怡曾建议小度帮助打拐、寻找走失儿童。今年两会期间，身为全国政协委员的李彦宏，也提出了人工智能打拐的建议：建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型；建立覆盖全国的走失儿童数据库；将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合等。

　　章子怡的设想和李彦宏的提案，已经落地。

　　今年3月，百度与宝贝回家已经开始合作。百度的人脸识别技术，对宝贝回家的人寻家、家寻人两个数据库的6万多条数据进行技术分析，目前成功对比出30余对相似图像，这批数据已经交给警方，警方会对这些寻亲人进行DNA核实认证。

　　截止目前，有一组对比成功的结果已经通过了DNA验证。

　　这个成功找到家人的“孩子”如今已经33岁。1990年，这位只有6岁的孩子在重庆石柱县丢失，后被拐卖至1700公里之外的福建泉州。正是百度的人工智能技术，帮他找到了回家之路。

　　此外，百度还与与民政部合作推出了基于人脸识别技术的百度寻人平台，已对接民政部全国救助寻亲网27003名走失者的数据。而且，民政部与地方救助站等多方机构协调，确保每一名被送到救助站的走失者，第一时间就能采集图像数据并上传数据库，以此来提升求助者找到亲人早日回家的几率。

　　人工智能打拐背后，是高发的儿童走失案件、漫长无望的侦破过程，以及困难重重的低破案率。

　　根据美国国务院发布的数据，全世界大概有2000万人口贩卖受害者。而在中国，独立机构的统计数据认为，每年中国被拐卖儿童人数近7万。又据民政部估计，全国流浪乞讨儿童数量在100万-150万人左右，而流浪乞讨儿童中很多属于被成年人强迫乞讨，很多正是被拐卖的儿童。

　　过去，鉴定走失儿童身份的主要方法，除了公安系统人士的人工询问、实地走访调查等，还有DNA亲子鉴定。但是无论是人工调查，还是亲子鉴定，面临的一个问题，就是费用太高、人力不足、 侦破缓慢。

　　这些难题亦让公安部打拐办主任陈士渠头疼不已。陈士渠说，拐卖案件的特点是跨区域、大范围流窜作案，抓捕犯罪嫌疑人、解救被拐卖妇女儿童成本高，加之拐卖犯罪多发的地方往往经济欠发达，办案经费保障不足，严重阻碍了打拐工作的开展。

　　根据凤凰网的报道，跨地区救出一个孩子至少需要三五万元，而基层派出所每年的办公经费也就七八十万，因此，派出所的打拐经费严重不足，积极性受挫。

　　此外，DNA对比的另一问题，是流程复杂、耗时较长，门槛太高。很多走失儿童和寻找子女的受害父母，并不知道可以去DNA采血录入。而利用人脸识别打拐，门槛很低，丢失孩子的父母和被拐儿童，只需上传照片信息，把剩余的工作交给人工智能就可以了。

　　百度的人脸识别技术应用于打拐，已经初步摸索出了可行的方式：通过跨年龄、隔代的人脸识别技术，初筛锁定可能范围和可疑对象，进而针对性的调查，最终再通过DNA亲子鉴定确认，帮助更多失踪宝贝回家。

　　利用人工智能打拐的好处在于，第一，有望大幅降低打拐成本，atv，解决打拐经费不足的难题。人工智能研究的前期投入成本较高，但技术一旦成熟，未来应用的边际成本很低。第二，通过人工智能，降低如同大海捞针一般的打拐人力成本，减少打拐案件破案的难度。第三，小度不但准确率很高，而且速度很快，检索超过100亿图片，检索时间小于1秒， 可以帮助走失、被拐儿童早日和父母相见。