2.针对注册用户和活跃用户的促活留存环节是运营人员的最主要工作之一，我们日常所做的用户分层分类、用户成长激励体系等都是在这个环节做的，体现在数据上我们可以设立的指标体系包括了解用户规模和质量的体系，了解用户参与度（使用深度）的体系和了解用户属性的用户画像体系。

高清大图请在公众号后台回复：体系

　　（1）用户规模和质量

活跃用户指标：活跃用户指在某统计周期内启动过应用(APP)的设备数。活跃用户是衡量应用用户规模的指标。通常，一个产品是否成功，如果只看一个指标，么这个指标一定是活跃用户数。活跃用户数根据不同统计周期可以分为日活跃数(DAU)、周活跃数(WAU)、月活跃数(MAU)，产品类别不同统计周期也不一样。

新增用户指标：新增用户量指标在前面说过是衡量推广渠道效果的主要指标；另外新增用户占活跃用户的比例也可以用来用于衡量产品健康度。比例过高时要特别关注留存率。

用户留存率指标：用户留存率是指在某一统计时段内的新增用户数中再经过一段时间后仍启动该应用的用户比例。用户留存率可重点关注次日、7日、14日以及30日留存率。留存率一方面反映用户质量，一方面也反映产品吸引力。留存率出现异常时可在这两方面查找原因。

用户构成指标：用户构成是对统计周期内活跃用户的构成进行分析，以周活跃用户为例，周活跃用户包括本周回流用户、连续活跃n周用户、忠诚用户等，有助于通过新老用户结构了解活跃用户健康度。

单用户活跃天数指标：是在统计周期内，平均每个用户在应用的活跃天

　　数。如果统计周期比较长，如统计周期一年以上，郡么，每个用户的总活跃天数基本可以反映用户在流失之前在APP上耗费的天数，这是反映用户质量尤其是用户活跃度很重要的指标。

　　（2）用户参与度

　　用户参与度体系是衡量用户活跃度的重要指标体系。活跃在不同的产品中的定义不同，如电商产品中的活跃可以定义为购买，社区产品中的活跃可以定义为内容贡献。因此下面的三个指标在不同的产品中可以做不同演化。

　　启动次数=购买次数=内容贡献次数；

　　最近一次使用=最近一次消费=最近一次内容贡献；

　　使用时长=消费额=内容贡献量；

　　使用时间间隔=购买频率=内容贡献频率。

启动次数：指在某统计周期内用户启动应用的次数。在进行数据分析时，一方面要关注启动次数的总量走势，另一方面，则需要关注人均启动次数，即同一统计周期的启动次数与活跃用户数的比值，如人均日启动次数，则为日启动次数与日活跃用户数的比值，反映的是每天每用户平均启动次数。

最近一次使用：用户最近一次使用距离现在的时间，通过维度和分布的分析，也可在一定程度上反应活跃度。

(责任编辑：本港台直播)