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史密斯不太经常公开说“Kite 是一家人工智能公司”，尽管 Kite 的核心技术是机器学习。对于硅谷人工智能公司来说，“人工智能”这个词的意义不在于在宣传，而在于用机器学习、神经网络的方式去解决问题、实现功能，带来效率上的提升，创造新的业务模型。 Omniscience 就是这样一家公司。在本次活动上，创始人苏尼尔·拉瓦特 (Sunil S. Rawat) 介绍，Omniscience 的主要业务是开发复杂的机器学习算法，提供给金融、保险等传统行业的客户，通过数据洞察帮助它们建立更好的风险评估模型、营收模型、用户建档和在现有的业务上节省成本，通过数据洞察开发出新的业务。该公司目前拥有超过 4EB （40 亿 GB）的数据。 该公司的算法技术最早来自于美国政府情报和军方研究单位，现在也被多家财富500 企业所采用。拉瓦特透露，有保险公司正在使用 Omniscience 的算法，对重大灾难给保险业造成的冲击进行建模，以便制定预备方案，更平稳地渡过真正灾难发生时的挤兑潮。
苏尼尔·拉瓦特 “在一天中的不同时段发生同样的灾难，造成的人身和财物损失规模不同，最后就像蝴蝶效应一样，对保险业的冲击程度也很不一样。另一个案例是全球变暖，导致了越来越多的极端气候事件。从过去几年一次的飓风到现在一年好几次、几十次，保险和金融公司到底面临什么样的风险，atv，我们用机器学习算法帮他们看清。”拉瓦特说。对于这些公司而言，提高 0.1% 的效率，就意味着数亿美金的成本节约。 自从上世纪的五代机、专家机器时代落幕，人工智能研究在中间的 20 多年里处于低潮期，直到近几年神经网络技术实现性能大幅度增长，才迎来了新的爆发。在这次 PingWest品玩和 TalkingData 联合举办的中美人工智能分享会上，“人工智能技术如何与具体产品结合”成为了最热门的讨论话题 —— 人脸识别技术能在金融活动中提高安全度、降低风险，自然语言技术能让计算机取代人工提供更好的客服，自动驾驶技术有潜力取代人类司机，降低交通事故的发生和致死率 …… 当人工智能与传统行业发生碰撞时，将会带来更实际的意义。 相关阅读： 英特尔说数据是人工智能时代的石油，而中国将有8000EB的数据 自助游太累，跟团太死板？妙计旅行想用AI帮旅行社玩点新的 半小时赚45万元，机器人TLBOYS开直播抢网红饭碗来了 杀死今日头条 (责任编辑：本港台直播) |
