深喉TMT讯：在2017中国IT领袖峰会上，关于无人驾驶方面的探讨可谓是满满的干货。除了现场聚集了大量听众之外，各个业内大咖也是针锋相对，观点碰撞激烈。这不，创新工场的李开复老师针对无人驾驶，就提出了其自己的观点：无人驾驶应用范围很广，atv，最大问题还是数据量不够用。

　　无人驾驶前景巨大 如果发展成熟 将为社会减少很大的麻烦

　　李开复老师说：我们对无人驾驶这个长久的方向无比看好，这毫无疑问是现在人工智能，如果从10年的维度来看是最大的机会，电动车这个浪潮加上无人驾驶，再加上共享经济，我觉得它所达到的效果不是说未来你买一辆车就可以自己开了，而是说未来我们就不买车了，因为有了共享经济，我们为什么要买车，我们买了车96%的时间停着，对我们有什么好处，还有更差的投资吗？它所浪费的停车位是不是浪费了空间。随时有一个滴滴等着我们，这个车是不是可以做得很小，小了就节能了，道路就变得更简单了。这个车以后能自己行走以后红绿灯还需要吗？它们彼此让路不就好了嘛。这些车都是电动的，能源问题没有了，今天碰到的交通拥堵的问题也没有了，空气污染的问题也没有了。除了出行之外，出行不要浪费时间了，不要买车，不要停车场，随叫随到，你的日历上该走的时候车就出现在你的面前。真正变成了产品为用户服务，即虚即到，节省时间，包括能源、环境、交通拥堵，都有特别巨大的颠覆性的改变。配送、运输、高速公路等等，今天整个物流全部会被颠覆。我们如果把这几个领域加起来，确实像维嘉所说这是万亿美金或更大的行业颠覆。

　　前提是无人驾驶需要把技术做到极致 目前现状到实现理想之路还比较坎坷

　　李开复表示：这些传感器，当他们做得够好了以后会倒逼各种机器人和其他的机会。所以工业化和自动化，无人驾驶将扮演特别重要的角色，我们无比乐观，但这只是10-15年无比乐观，之间的路会非常坎坷，为什么呢？第一，我们现在对无人驾驶太简化了，我们认为12345就这么回事了，其实真的不是这样。首先当然是机器来辅助人，帮助人，让我们不要出问题，不要出车祸，当我们睡着的时候把我们叫起来，这些毫无疑问是很好的功能。但是再下面就要跳到直接的无人驾驶了，人来辅助车驾驶的场景我认为是不存在的，谷歌已经验证了这一点。大概在五年前谷歌就让员工把无人驾驶带回家了，这个车可以无人驾驶，但是会出错，请你纠正它，你的每一次纠正都是学习。员工就喝咖啡、看报纸，还有跟女朋友亲热，都发生了，这个跑起来了就不认为我要帮助它了，就像扫地机器人不会想到搬到这里往这边走，大部分自动的就必须全自动，这是很不幸的，人是一种动物，我们的要求非常高。我们对安全要求也非常高，我们希望达到跟人一样安全，人开车是在1亿公里出1-3个人命的水平。今天即便是谷歌最厉害的公司也只跑了500万公里，你要做这样的测试需要多长的时间，这有很多细节我就不多说了，这是非常坎坷的道路。

　　无人驾驶应用范围很广 投资周期不要拉的太长

　　李开复老师说：今天无人驾驶不一定要想象成客用的轿车来做无人驾驶，我们完全可以做景区的车，做垃圾车，做清洁道路的车，这些应用有几个特点，第一个速度慢，所以不会伤人命，第二可能路线比较简单，不用处理很多复杂的问题，当然还有停车，高速公路的驾车超越人已经差不多可以做到了。高速公路开这么快对人是比较危险的，但是对无人驾驶的汽车反而是轻而易举的。车跟我们开的方法是不一样的，开奖，我们停车停得要死，无人驾驶一下子就进去了，我们开高速很紧张，但是无人驾驶一点都不紧张。基于这些理念最后讲一下创新工场的投资，我们的投资是基于这样的理念，你要投一个15年的周期太长的没有意思，在短的没有意思，我们挑选的是两种公司，第一种公司是会挑选慢行的场景能够验证并且获取数据，投的是宇视科技科技，而且他的车子在一年多前成立，现在已经开始在园区跑起来了，在北京房山。

　　无人驾驶需要人工智能辅助 但目前还是缺少庞大的多维度数据量