而最早研制出击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝计算机的IBM，已经将“智慧地球”列入未来十年的重点计划，IBM每年在其投入研发投资约在30亿美元以上。应用在食品安全、环保、交通、医疗、现代服务业、软件及服务、云计算、虚拟化等热门领域。

　　以及亚马逊推出的无线智能音箱Echo，搭载了智能语音助手Alexa。随后，这款本不被看好的产品迅速占领了市场。据研究机构Strategy Analytics估算，亚马逊在2016年卖出了630万台Echo，而今年这个数字将继续增长。

　　像亚马逊的Echo之所以能跟人对话，是基于亚马逊的人工智能操作系统Alexa，Echo的成功证明了：通过语音交互的人工智能助手可以把用户带到更广泛的互联网世界中。

　　事实上，人工智能虽然大部分还停留实验室层面，但部分领域已经进入到落地商用的阶段。举个例子，人脸识别技术在近几年已经发展的非常完备了，现在已经被应用到欧洲和澳大利亚的自动出入境系统上。

　　美国国务院实施了一个用于签证的人脸识别系统，其中包含了超过7500万张的照片。影音监管系统越来越多的使用复杂精妙的人工智能以及数据挖掘技术来分析声音、视频、或者文本以监测全世界的电子传媒并积累在强大的数据库中。

　　百度人工智能现状：国外在做的，百度都在做

　　对于百度来说，今年人工智能最大的目标就是加速和落地。

　　大家总有一个错觉，就是国外的人工智能技术要优于国内，所谓“外来的和尚好念经。”但其实人工智能那些分支领域，百度都在布局，并且取得了不错的成绩。

　　比如谷歌在研究的无人车技术，百度也从很早就开始无人车项目，并且将无人车单独成立一个事业群组IDG（百度智能驾驶事业群组）。早在2015年底，百度无人车就实现了城市道路、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。2016年9月，百度获得在美国加州无人车自动驾驶路测牌照。

　　而亚马逊的Echo，百度也有相应的度秘。值得一提的是，在陆奇加入百度担任总裁之后，将度秘团队升级为度秘事业部，atv，直接向陆奇汇报，这也被视为百度对于人工智能业务的重视程度。

　　除了这些之后，百度翻译对标谷歌翻译，百度的医疗大脑对标IBM的Watson，百度的Deep Image对于谷歌的Video Intelligence ，包括百度也推出了自己的人工智能操作系统—DUER OS，这款对话方式的智能助手操作系统此前刚刚获得“2017年最具潜力产品奖”，李彦宏把DUER OS看成是下一代的人机交互方式，对此寄予厚望，而DUER OS也在加速落地和合作，比如在2017年CES展上，小鱼在家搭载的就是DUER OS人工智能系统。

　　可以看出，百度人工智能矩阵从无人车、到智能助手、再到操作系统、图像识别、翻译、以及行业层面的应用，百度都全部覆盖，百度的人工智能战略并非单点式的突破，而是全方位立体式的覆盖，因此不论是规模还是深度，百度都是实质意义上的扛起了国内的人工智能的大旗。

　　毫无疑问，百度已经将未来压在人工智能领域，对于寄希望于在人工智能领域超车的百度，是否在接下来的一年里取得爆发式的增长呢，还需要看掌舵人的魄力和决心。