干干参加了英特尔一年一次的战略分享会，每年这个会的主要目的是阐述英特尔接下来的计划，这一次的主题是“The NEXT——驾驭数据洪流，共立巨浪之巅”。在智能化越来越普及的今天，做数据产业成了最接地气的选择。国家发改委数据显示，2020年中国将成为世界第一数据资源大国，数据总量有望达到8,000EB（计算机的存储单位是按照1024晋制，也就是说，atv，1 EB=1024PB，之后还有TB,GB,也就是说，1EB=1024的三次方GB）总之就是好大好大，大到目前的存储中心都不够用。

　　英特尔看到了其中的机会，而自己本来就是计算行业的“老司机”，于是开始了战略转型，从数据大趋势、英特尔转型大格局、创新增值大机会三方面阐述了英特尔如何在智能互联新形势下的战略，同时向中国示好，用官方的话说就是做“中国高价值合作伙伴”。前段时间花153亿美元收购无人驾驶汽车技术厂商Mobileye，举办人工智能论坛，助力通信行业SDN（软件定义网络），这都在告诉大家：我们不只是卖芯片的！

　　英特尔重新定位自己是一家数据公司，他们认为自己是唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司。覆盖数据采集、传输、挖掘、分析、加速，把数据转化为洞察，产生价值、创造增值。除了端到端的芯片综合实力，英特尔还对整个生态系统提供开放架构（DPDK啥的），为合作伙伴提供丰富的工具、先进的算法，对杀手级应用提供易部署的应用解决方案。

　　这次也列出了八个技术领域：人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实，聚焦中国制造2025、精准医疗、体育、机器人。总的来说，就是挖掘数据的价值，顺便把未来科技生活相关的都“包圆”了！

　　有了目标，还需要完成目标的战略。英特尔把自己的战略分为三个层次：云、网络、人工智能，物和设备以及加速技术。

　　在云、网络、人工智能方面，我们知道人工智能需要通过云端处理才能实现增值。英特尔把云打造成一个平台，提数据分析和处理的能力，为大数据、高性能计算、人工智能提供数据处理支持。人工智能是云创新的另一个前沿，英特尔表示在这方面有全栈的实力。英特尔通过Nervana平台，打造Lake Crest深度学习芯片，探索全新的架构和算法，整合全公司的相关资源，推动未来的人工智能发展。在局端数据中心之上，必须加速未来网络转型，核心是网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN），这也是英特尔进军新的细分市场最重大机会之一。总之，在云计算、数据中心、网络方面，英特尔表示自己是产业的领先者，也有针对关键技术的创新实力。

　　在物和设备方面，传统PC领域的巨头在处理物与网络的连接自有心得。目前物联网仍处于起步阶段，以无人驾驶为例，未来汽车也许会变成车轮上的超级计算机。2017年初，英特尔发布了英特尔Go智能驾驶平台；将来完成收购Mobileye后，它将为无人驾驶汽车提供“眼睛”，而英特尔则会提供“大脑”，两者结合，将推动产业更快接近智能无人驾驶的蓝图。

　　在云、物与设备两者之间，“加速技术”也是巨大的推动力，包括存储、FPGA、5G等。在“加速技术”上，英特尔加大投入，推动创新。存储方面，最新推出的英特尔傲腾TM（OptaneTM）产品系列，采用革命性的英特尔3D XPointTM技术，打破了内存和闪存界限。FPGA也会起到“加速器”的作用，有效提升大数据密集计算的效率，在高性能基础上，提供定制化算法。有媒体指出，在加速下一代深度学习方面，FPGA将远超GPU、更具优势。5G将会推动信息技术（IT）和通信技术（CT）的融合，有些公司认为5G是通信技术的演进（evolution），而英特尔认为5G是一次革命（revolution），5G不仅仅是移动宽带，更要满足更高带宽、更低延迟和更大规模连接的智能互联未来需求，将会创造更为广泛的业务应用。总之，英特尔认为自身将在这场革命中扮演重要角色。

　　传送门：无人驾驶什么时候能实现呢？英特尔很有野心

　　感觉说了这么多，atv，英特尔都在自说自话？还是来点实际的。