在 AlphaGo 战胜李世石之前，人们对于人工智能的印象大部分来源于各种科幻电影。人工智能似乎一直以来都是一个带着科幻色彩的词汇，这让人们产生了人工智能从未被实现的错觉，而实际上人工智能的诞生比互联网还要早。

　　学习或者智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。

　　在 1956 年的达特茅斯会议上，人工智能”第一次被正式命名，人工智能由此诞生。

　　（第一届达特茅斯会议部分与会者，图自：中华网文化频道）

　　这让不少科学家开始起航，趋之若鹜地奔向人工智能领域，世界迎来了第一个人工智能大潮。在过去的 60 多年来，人工智能已经经历了两次大起大落，从 80 年代末到 90 年代初，由于经费削减和备受质疑，研究者们还经历了艰难的“AI 之冬”。

　　但就像《海贼王》里所说的，世代传承的意志，时代的变迁，人们的梦，只要人们继续追求答案，这一切的一切都将永不停止。

　　从 1997 年 IBM 的下棋程序“深蓝”击败了卡斯帕罗夫到 AlphaGo 战胜围棋选手李世石，今天，我们正处在第三次人工智能大潮之中。

　　（图自：Novinky）

　　而 Google 无疑是其中的佼佼者，近几年 Google 把不少出色人工智能公司收入囊中，其中就包括以 6.5 亿美元买下发明 AlphaGo 的 DeepMind，还组建了 Google Brain 团队专攻人工智能技术的研究，并以此向智能家居和无人车等领域拓展 。李开复在题为《人工智能的黄金时代》的演讲中这样评价 Google 在人工智能上的前景：

　　对于 Google，我们千万不要低估了它的能力，atv，因为这家公司可能是未来推动人工智能平台化的最大力量。

　　在国内，百度已经把人工智能当做自己未来的核心战略方向，不少公司也纷纷跟进，有投资人称人工智能或成为新的风口。而在前几天的 2017 年人工智能电脑视觉产业创新大会上，工信部也明确指出把人工智作为重大国家战略来策略部署，还要从四个方面推动人工智能发展。

　　（图自：第一财经）

　　随着人工智能迎来前所未有的热潮，对人工智能的争论也达到新的高潮，毕竟在风口至上，相比起投资人工智能的资金，对人工智能安全研究的投入显得微不足道。

　　那么马斯克们对人工智能的担忧到底是先见之明还是杞人忧天呢？

　　人工智能带给人类的，是永生还是灭绝？

　　在《名利场》那篇文章中，马斯克举了一个人工智能可能占领地球的例子：一开始人类可能只是创造了一个人工智能来摘草莓，但随着这个人工智能越干越好，它会为了更好地完成摘草莓可能会把全世界都变成草莓园，并把阻碍它完成目标的障碍（包括人类）一一消除。

　　这个观点并不是第一次被提出，Wait But Why 网站的创始人 Tim Urban 在一篇论述人工智能的文章中，也举了类似的一个例子，一个被设定为模仿人类写字的人工智能系统为了更好地写字最终杀光了人类。

　　（图自：Taringa）

　　这看起来好像只是脑洞大开，实际上如果上述例子要成为现实，至少也要达到强人工智能的程度，而目前大部分人工智都处在弱人工智能的阶段。目前主流的观点认为人工智能可以分为三个阶段：

弱人工智能 （Artificial Narrow Intelligence )：弱人工智能拥有强大的计算能力，但只在某方面强于人类，比如 Siri 和 AlphaGo。

强人工智能（Artificial General Intelligence） : 强人工智能在各方面都能达到人类的水平，包括能以批判性思维和抽象思维思考问题，但目前还没有人工智能可以做到。

超级人工智能(Artificial SuperIntelligence）：按照 Nick Bostrom 的说法，超级人工智在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。

　　（图自：The Next Tech）