但是信息论中的信息熵和热力学中的熵增是相反的，信息系统中，信息的增加意味着确定性的增加，也就是在一个封闭的信息系统中，信息越来越多，越来越有序。而想要维持更高的信息熵，是需要不断对封闭系统做功的。

　　举几个商业中增加信息熵的例子，红人电商，就是在商品物理属性的基础上增加了红人的人格属性，社会化属性；事件营销，就是用突发的事件来增加不确定性；品牌故事，就是用临场感来增加信息量……我们将小众品牌用不同的维度去分割，就是想借助每个维度的标签本身附带的信息去增加这个类别里所有商品的信息含量，让一个品牌更加丰满，让它的信息熵增大。以往通过价格来区隔品牌的方式不是不合理，只是因为价格作为统一的标签，太常见了，信息熵太低了。

　　对于大量小众品牌来说，他们的个性化、重体验，就是通过提高不确定性来维持更高的信息熵，但是如果想长期占据大脑系统二，需要解决的是，如何高效、低成本、可规模化的增加信息熵。

　　对于新的玩家来说，从信息论的角度去理解品牌、理解零售，或许可以找到批量化创造新的高附加值、高粘性的品牌的方法。而且这样创造出来的品牌，成本结构都很良好，因为商品本身物理属性以外富含的信息熵足够大，消费者在购买商品时付出的溢价更多是在为这部分付费，已经和原本的商品生产成本、流通成本、营销成本关系不大了。

　　进一步延伸的话，从某种角度来说，零售业和服务业的界限逐步模糊，开奖，因为服务卖的是体验，体验归根结底是我们人类大脑接收到的一系列信息，如果零售业的主要利润也来自这部分大脑对额外信息的有偿支付，那么零售和服务又有多大分别。

　　不管怎样，能以更低成本创造更高等级的信息熵的人，无论在零售业还是服务业都会立于败之地。