ec2spotter_preboot_image_id : The image to preboot the instance with. Both Amazon and Fast.ai use Ubuntu 16.04 as base for their ML images. So we need to supply the Ubuntu 16.04 ami here: ami-a58d0dc5 (Oregon), ami-405f7226 (Ireland) or ami-6edd3078 (Virginia).预启动实例的镜像文件。Amazon和Fast.ai都用Ubuntu 16.04作为他们机器学习的基地。所以我们要在此提供Ubuntu 16.04：ami-a58d0dc5 (Oregon)

　　如果你还不知道子网ID，可以从你的子网得到，对于安全组，也是一样的，从安全组得到。

　　第五步：每次你需要P2竞价实例，就运行：

　　sh fast_ai/start_spot.sh.

　　这个脚本就会启动一个新的竞价实例，在boot阶段就会切换到第一步创建的卷上去，这个过程会持续2-5分钟。之后你就能够中断实例，再重启（用start_spot.sh）,任何对文件系统的更改都将得以保存。

　　4.停止一个竞价实例

　　完成了当日工作后，如果没有需要训练的模型了，我就会用以下命令停止实例：

　　# Change $instance_id to your instance id obviously.

　　aws ec2 terminate-instances --instance-ids $instance_id

　　使用竞价实例一个月之后，亚马逊账单来了，这回只有几十美元，而不是几百美元，呵呵，今天天气真好啊。