10.文本分析和自然语言处理：自然语言处理（NLP）使用统计分析和机器学习方法，来理解句子结构、意义、情感和意图，一次支持文本分析。目前用于欺诈检测、安全控制、自动化助理，以及挖掘非结构化数据。

　　示例供应商：Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics,Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify。

　　今天的AI技术肯定创造了很多商业利益，但根据去年进行的一项调查，还没有AI应用计划的公司表示了以下采用AI的障碍：

　　1. 没有适用自己的确定的业务案例 42％

　　2. 不清楚什么AI适用自己的业务 39％

　　3. 没有应用AI必须的技能 33％

　　4. 需要先投资更先进的数据管理平台 29％

　　5. 没有该项预算 23％

　　6. 不确定实施AI系统需要做什么 19％

　　7. AI系统的价值未被证明 14％

　　8. 没有正确的流程或治理 13％

　　9. AI的炒作多过实用 11％

　　10.没有或无权访问所需数据 8％

　　11.不知道AI是什么意思 3％

　　一旦企业克服了这些障碍，他们将从AI推动的面向客户的应用的加速转型中获益，并通过AI连接已经拥有的企业智能形成智能网络。