基于人工智能，AlphaGo打败了全球的人类顶尖围棋大师。其实，人工智能和深度学习打败人类，是必然趋势，atv，偶然的只是什么时候打败，以及哪家公司打败，而打败的时刻就是临界点。

　　未来，所有重复劳动，不管是扫地等体力劳动，还是象棋围棋脑力劳动，只要数据足够多，都可以被替代。比如，围棋看似千变万幻，但是其实也是有限数据量的集合，而千变万幻的棋局背后，都有可循的规律，人工智能的出现，对所有数据都能进行处理，这就是奇点的到来。当巨大的数据计算量不再是障碍后，人类的顶尖棋手就会被秒杀。

　　而猎豹，恰恰也是掌握海量数据的公司。猎豹积累了超过6亿的阅读活跃用户，总下载量超过30亿次。当深度学习和人工智能成为人类的普惠技术后，谁掌握的数据量大，谁就握住了风口，而猎豹既具备获取大数据的能力，又具备标注数据的能力。

　　第四，猎豹需要人工智能和深度学习。

　　动力来源于需求和压力，猎豹需要人工智能。

　　过去，猎豹依靠全球化的精准卡位，两三年成为超级独角兽，过去5年保持了100%的增长，但是，2016年，增速放缓至25%的猎豹，需要一场救赎，而具有颠覆性的人工智能和深度学习，如果结合了猎豹具有庞大用户量的产品，也许能产生飞跃的质变。

　　这种化学反应已经初现成效，猎豹曾经收购了法国一家新闻产品News Republic，把用户的点击行为变成数据的标注部分，神经网络会找到自动的相关新闻进行推送，喜欢川普和奥巴马的用户，会看到不同的新闻。

　　猎豹旗下还有直播类应用Live.me，现在是美国最大的第三方直播平台，每天有几十万的美国用户开播，产生几百万、上千万张标准人脸，如果逐条人工审核，需要不可承受的庞大工作量。有了基于深度学习和人工智能的图像识别，实现了对色情、对小孩的识别，大幅度降低了审核难度，实现了对内容的自动化分类。

　　第五，人工智能时代，中国有机会超越。

　　在pc互联网时代，中国山寨美国；移动互联网时代，中国赶超美国；但是在人工智能时代，中国与美国的差距越来越小了，深度学习有40%的论文是华人发表的。

　　过去数百年，科学技术的每次创新迭代，成为了经济发展阶段转换的主要推动力，成为了国家实力轮转的决定力量，在这个过程中，掌握了最精尖技术的国家企业，既是科学技术的主要推动者和供应者，同时也是技术红利的最大收割者。

　　蒸汽革命催生的瓦特蒸汽机等，让英国成为跃居全球头号强国。电力革命时代的西门子发电机等，让美德成为世界强国。所以，如果中国在这场技术革命中走在了前列，中国的公司将成为最大的受益者。

　　回到当初，傅盛小时候最爱的阿童木，有几大特殊功能，比如会使用超过60种语言，这其实对应的是语音语义识别；能分辨人的善恶，这可以对应互联网信贷领域，人工智能对借贷人信用的识别；眼睛随时可以切换到强力探照灯，具有透视能力，这对应的其实是图像识别。

　　二三十年前的脑洞大开，在如今也不过是稀松平常的基础应用，所以，看似梦幻的童话也能成真，而看似无垠的星空也并非遥不可及。