另外，我们认为人生状态标签这样的挖掘工作并非未来的方向，而是代表着一种传统广告业的思路。过多地依赖这种人能阅读和理解的，但却高度离散化的因素并非计算广告的思维方式。但这不意味着这样的工作没有意义，在新媒体广告领域，它在相当长的时期内都是必须存在的。

　　小结

　　在长期实践中，我们总结出数据挖掘工作中最重要的两点是：紧贴业务，确定评价。不能做到这两点的数据挖掘团队通常会工作得比较困难，做很多无用功。

　　紧贴业务意味着数据团队要从业务KPI中拆分出自己能贡献的一部分，这一部分能直接评价就不要间接评价，因此问题又回到评价上，这是数据工作的核心。

　　评价体系的建设是一项容易被忽视的重要工作，它包括评价方法和流程的建立和迭代，评价数据的获取和制作。其中数据获取必须要长期进行，现在业界数据合作及打通已经变成一种趋势，大家能够通过合作来获取自己缺乏的数据，只靠自己的数据很难把工作做完整。

　　微博在产品创新和商业化的道路上已经走了很久，试错和踩坑都不计其数，在利用自身优势基础上的内外部积累也开展得比较早，因此在数据挖掘领域足够接地气，足够开放，数据工作自身才能做得非常活，同时支持和引导广告业务的发展。