搜索引擎是如何做到这一点的呢？要回答这个问题，就不得不提到过去一段时间以来深度学习领域的研究进展。搜索引擎通过大量的数据，开奖，利用DNN/RNN等新算法来更加充分的理解网页内容和用户问题之间的关系，从而可以帮助用户在网页中直接找到和问题相关的答案。微软最近收购的由著名深度学习专家Yoshua Bengio 指导的深度学习创业公司Maluuba也旨在加强微软在深度阅读理解领域的实力。而在深度文本理解方面，微软的研究小组也都处于领先位置。

随着算法的发展，搜索引擎的后台也在飞速进化。为了支持以深度学习为代表的新一代机器学习算法，GPU，FPGA以及定制的ASIC芯片已经逐渐走入搜索引擎的数据中心。索引和排序服务系统也在进一步进化以满足算法对处理能力的要求。为了更加实时的处理更大规模的数据，超低延迟网络也正被广泛应用。

　　智能搜索引擎的下一个目标

以上提到的所有这些努力，都是为了更好的满足人们对搜索引擎的需求。但是搜索引擎真的能完全理解人类的所有知识体系吗？它下一步的任务是什么？

显然，目前搜索引擎已经能够较好的总结互联网的信息用于满足大家的搜索请求，可以直接回答一些常见问题。但是搜索引擎是否能够真正理解这些信息的内在含义，是否可以创造性的解决以前从未出现的问题，以及能否高效的进行自我推演，还不得而知。但是有一点是肯定的，更富创造性的机器学习算法，更加强大的计算能力，以及创新性的人机交互是一切的基础，这些也是工业界和学术界共同努力的方向。

　　微软亚洲研究院系统研究组主导和设计了必应搜索引擎新一代的的网页处理系统，索引服务系统，语义排序系统。系统研究组同时致力于将新一代大规模人工智能算法更加系统的应用于不同领域。

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