例如，我们正通过非常精确的技术进行检测——从通信和语音的测量到对瞳孔放大、脸红程度的监测，或语音语调等兴奋表现的外部测量技术。

　　通过这些技术，我们希望不仅能够在如何建立人与人的联系，以及如何组建更好的团队这两个问题上获得更准确的、生物学的有效理解，而且能够用其评估各种团队组建方法。

　　我们发现，比起独自工作，人们在团队中工作时所做的预测明显更准确。如果把他们和各自团队中准确度较高的人聚在一起，那么这一准确度又会激增，远远超出期望。

　　这或许是团队内社交互动的一部分。团队成员不想让彼此失望，也想要互相帮助，这促进了良好团队的形成。

　　定义「超级预言家」

　　每年年底，我们都会对“超级预言家”做出新的定义，即那些为我们做预测的数千人中的前2％。

　　我们给他们的预测问题包罗万象，从大选、战争、国际条约、疾病，你能想到的都有。没人能成为万事通，但在某种意义上，他们可以成为超级多面手，这就是我眼中的超级预言家。

　　这些人不是某特定领域的专家，但他们的拿手绝活是预测出“哪里能获得重要的内行信息”，同时与他人分享这些信息，进行分工，合作找到超出我们预期的应对方法。

　　我估计，在未来五年内，当代“超级预言家”的预测准确率或能达到85％，这些超级预测者实际上能比那些有权接触机密情报的情报分析员作出更准确的预测。

　　现在，既然我们生活在一个大数据的世界，我们也同时拥有了神一般的预言家，那么把这一切凝聚在一起的最好办法是什么？我们也试图创造新的项目，可以预测疾病、某品牌纸巾的购买量以及医院停车场的停车数量。我们应该能找到一种方法将之结合起来，提高预测准确度，使之超越超级预言家和机械数据。