在AI这件事情上，高校用户顶级科学家和算法人才以及更好的科研环境，而百度等互联网巨头则拥有AI研究所依赖的大数据资源和海量计算资源，以及实践AI技术的工程环境。正是因为此，在AI这波新的技术浪潮中，校企合作模式被寄予厚望，现任百度首席科学家的吴恩达在2010年加入Google X实验室之前，正是在斯坦福大学任教。创新工场李开复也认为，人工智能创业已不再是“三个小朋友”的事情，而是属于“科学家创业”时代。

　　不论是从人才还是科研角度来看，高校都将在人工智能浪潮中扮演关键角色。人工智能方兴未艾，中国与其他国家站在同一起跑线上，这一领域也有望率先复制“硅谷-斯坦福”模式，越来越多的顶级高校会与人工智能顶尖企业达成合作，形成协同创新模式。

　　案例：百度如何复制“硅谷-斯坦福”模式？

　　“复制硅谷”已不是什么新鲜的口号了，中国已经出现了许多希望复制“硅谷”的“X谷”，然而，atv，并没有形成具有实际影响力的“中国版硅谷”，正是因为此马化腾才呼吁建立粤港澳科技创新湾区。之所以中国复制硅谷或者“硅谷-斯坦福”模式未能成功，核心原因在于未能结合本土国情。必须结合中国具有优势的科技和市场才能实现复制，比如电商，阿里巴巴就已带动长三角尤其是杭州湾成为事实上的电商湾区。而现在，不论是O2O还是内容产业还是科技金融还是人工智能，对中国来说都是打造“硅谷”的机会，“硅谷-斯坦福”的落地将变得更加必要也更加可能。

　　在校企合作上，百度的思路值得借鉴。

　　百度早前已与不少高校合作，主要体现在人才和科研两个维度。人才方面，百度设立了面向全球顶级博士毕业生的奖学金、与高校展开一些联合课题来发掘那些能够解决问题的潜力学生、对于实习生和应届生百度有『松果计划』去养成。与中科院大学合作设立奖学金、菁英班等，同样是在人才方面的尝试。科研方面百度则侧重于给高校研究者提供好的研究环境和硬件设施、工程经验，比如大数据资源、计算资源，还会组织类似于大数据比赛这样的专业比赛来激发科研。截至目前，百度已与南京大学、中科大、西安交大、中科院大学等高校达成深度合作，这些思路值得借鉴：

　　1、强调独家优势，有侧重点。

　　与高校合作，百度注重提供具有独家优势的资源比如大数据资源、GPU计算资源、人工智能科研环境，与高校的协同侧重于人工智能相关的人才和科研上。百度机器翻译获2015年度国家科技进步二等奖、牵头组建深度学习国家实验室这些都证明了其在AI上的实力。

　　2、国际化视野，不限于国内。

　　人工智能是高精尖技术，需要全球顶尖人才，在校企合作上百度并不局限于与中国高校合作，而是瞄准全球顶尖人才，比如百度奖学金就是面向全球的，百度还在硅谷设立了办公室。微软、谷歌、Facebook等巨头可以到中国挖掘优秀人才，中国企业也需要到国际舞台与海外巨头一起争夺优秀人才。

　　3、注重工程实践。

　　百度对科研的支持更偏『工程师』思维，不是单纯奖励论文或者科研项目，而是希望科研成果可以向工程产品进行转化，甚至让高校老师通过客座教授等方式到工程实践中进行科研，实现研以致用，以用为研。

　　4、不是case by case。

　　百度与高校的合作，并不是case by case的定制，而是将合作模式和内容做到标准化、可复制，百度与中科院大学合作的模式，在其与南大，与中科大，与西安交大的合作中也能看到影子。只有不限于一家高校才能真正实现“硅谷-斯坦福”的落地。

　　结语：

　　百度与中科院大学等高校的合作，体现出百度在校企合作探索上的AI为先、工程师和国际化思维，这种思路值得借鉴。在“中国创新”的大环境之下，更多中国企业和高校会牵手合作，走出形式化合作的藩篱，规模化复制“硅谷-斯坦福”模式形成协同创新矩阵。创新再结合本土市场优势（人口红利、经济增长红利、消费升级红利、互联网+红利），中国完全有可能再现硅谷传奇。