我们的日常生活、经济活力和国家安全都有赖于一个稳定、安全、有弹性的网络环境。对IT系统的攻击正变得日益复杂且持续，导致了信息、财产的损失和基础服务的瘫痪。Accenture网络安全实验室使用英伟达GPU、CUDA库和机器学习来加速分析和产生每天200m到300m次的报警，使得分析员可以及时采取措施。

　　使用AI保护我们的星球：

　　美国的政府组织Asteroid Grand Challenge在努力识别威胁到人类生存的小行星。这支NASA Frontier Development Lab的团队通过使用GPU强大的AI和深度学习来识别和描述威胁，应对了这一挑战。他们开发使用的Deflector Selector在确定哪种技术能够成功使小行星轨道发生偏转方面实现了98％的成功率。

　　小结

　　AI正在改变整个技术世界，但它并不是一个全新事物。它已经存在了几十年，只是由于数据的激增和存储、计算和分析技术方面的投资，在最近取得了长足进展。这种进步主要归功于学习算法在越来越大的数据量中识别模式的能力。

　　在本指南中，我们从人工智能如何被技术进步所塑造及如何应用的高度来看待它，同时解释了AI、机器学习以及深度学习的区别，并审视了AI和HPC的交集。

　　我们在insideHPC/insideBIGDATA AI/Deep Learning Survey 2016中还介绍了最近一次insideBIGDATA的调查结果，以了解这些新技术被接受的情况。结果表明，各种组织机构，尤其是企业，在使用AI解决现实问题上取得了重大进展。最后，我们检视了AI在不同领域效用的典型案例。我们希望努力凸显出人工智能影响人们生活的真实案例，以及这样的事实：较早采用AI技术的人已经在他们各自的领域取得了成功，且相对来说付出的成本不高。这将鼓励更多的组织机构尝试AI和深度学习来解决问题。

　　乍看起来，在全球商业环境中，一些公司可能被认为在人工智能中“投资不足”。也许这需要一个更为长期的投资策略，因为在使AI解决方案更有效率之前，你有许多工作要做。可能有些公司仍在学习如何在技术上进行更长期的投资，而不是短期投资。

　　AI是一个非常了不起的工具，能够帮助人们创造出激动人心的应用程序，并创造新的方式来服务客户，治疗疾病，抵御安全威胁，等等等等。AI领域的快速进展将继续为企业和科学研究提供越来越多的机会，产生巨大影响。许多人认为，AI在真实世界能发挥的效力不可限量。微软的Chief Envisioning Officer Dave Coplin在2016年伦敦AI会议上表示：“这项技术将改变我们与技术的关系。它将改变我们相互联系的方式。我认为，它甚至会让我们重新认识它对人类的意义。显然，未来会更好。

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