选定TOF方案，是团队在双目、结构光、TOF方案里测试比对后的决定。房文新介绍道，双目方案精度高，但由于瞳距限制，应用体积较大；结构光方案受环境光影响大，必须在远距离范围使用；而TOF方案受环境影响小，抗光性强，应用体积也较小。

　　9月，第二代算法与工程机开发完成，后者此时拥有80度的视场角、30帧的刷新速率，0.1～2米的应用距离。应用中还增添了移动功能，操作者可移动按钮进行相应操作。

　　为实现更好的操作体验，团队在今年年初迭代出第三代算法与工程机。机器拥有130度的视场角、60帧的刷新速率、0.1～4米的应用距离，并且在移动、点击、滑动、抓住、松开等手势的识别上，已达99%的准确率（前两代在10%以下）。应用中增加了骨架识别，操作者在使用时可以看到抽象出的骨架。设备的算法架构模块化、工具化、SDK化，Unity、Unreal插件，硬件设计也都已开发完成。

　　◆手势识别，可见骨架

　　2月，极鱼科技完成1000万元Pre-A轮融资，由利国创景领投，盛景网联、众善创投跟投。利国创景是利亚德光电旗下的投资公司，自去年起就在布局以屏幕为硬件基础的VR/AR产业，投资过VIRTUIX、Magic Leap等。

　　资金到账之后，房文新即推进设备量产，后者支持安卓与Windows平台，单价在500～1000元，主要面向开发者与商业应用开发团队。

　　目前，极鱼科技已采集50万双手的数据。为实现更精准的手势识别，团队正紧锣密鼓地采集数据。