虽然都叫人脸识别，但不同平台的识别算法和活体检测算法是不同的。不知道晚会上测试的具体是哪一家。严格意义上讲，不能仅因为突破了这家的算法，就认定人脸识别都不可靠，能得出的结论只是被测试的这家算法还不够好。

　　2、人脸识别只是支付宝风控系统的环节之一

　　考虑到行业里人脸识别准确率还未达到100%，支付宝并未将人脸识别作为唯一的风控手段。

　　目前，支付宝只对在当前手机上用密码登录成功过的用户才开放人脸登录，并不会出现只通过人脸信息验证就在陌生手机上登录成功的情况（如果想试，可以试试用别人的手机来刷脸登录，看能不能登自己的账号）。

　　在支付环节，有的时候也会出现人脸校验。

　　支付宝平台上每天有上亿笔交易，最高峰值每秒有12万多笔交易。每笔交易，智能风控系统都会进行多个维度的风险检测，以确保交易的万无一失。即便用户输入正确了支付密码，atv，但当系统判定存在风险，或涉及大额交易时，风控系统会根据具体情况，要求进行人脸识别，来进行额外的身份校验。

　　3、即便出现概率极低的事也不用担心

　　目前看来，通过节目中测试的这些方法来突破支付宝人脸登录的可能性是极低的。因为只有用过支付宝账号、密码登录成功的手机上，才有可能开启人脸识别。而即便自己的手机丢了，且没有设置开机密码，也不用担心，因为要用支付宝支付得用支付密码，而人脸识别是没法代替支付密码的。

　　另外，如果因为人脸登录出现状况导致账号资金损失，会进行全额赔偿。

　　百度在官方公众号上回应说：“百度的人脸识别技术，可以准确识别活人与照片。换脸App、静态照片变动态这些都没办法蒙混过关，j2直播，哪怕真人录制的高清视频都不行。”

　　商汤科技则说，在移动端身份验证中，他们采用了随机动作+后端防伪的方式，前者提高了hack者尝试的成本并利于捕捉更多线索，后端防伪可以做到快速更新，类似杀毒软件的“云端杀毒”模式，一旦发现潜在的新hack类型，可以在第一时间进行算法更新。

　　云从的人脸识别主要应用于公安领域，对于公安筛查犯罪人员来说，315晚会上曝光的问题实际并不存在——晚会上说的其实是“登录认证”的问题。以人脸识别技术现在的发展，确实不能保证“绝对的安全”。但是，“绝对安全”这件事情本身就不存在。

　　周曦告诉新智元，虽然做技术的总是希望做到完美，但任何技术都存在一定的破解几率，这是无可避免的。针对 315 晚会上的问题，我们可以从国家安全标准的角度去考虑。在金融领域（比如手机提款）使用人脸识别进行登录认证时，根据人民银行的规定，需要经过“双重认证”，也即在人脸识别之外，还要输入密码。

　　综合大家的回应来看，目前行业的解决方案也还是上面提到的：活体检测阶段的把控+交叉手段验证。

　　大势所趋，岂会因噎废食

　　人脸识别技术目前是目前人工智能技术落地应用中走得较为靠前的。在国内，互联网巨头和一大批创业企业都瞄准了这一方向。我们确实也看到，在景区、安防、系统验证等场景中，人脸识别技术确实得到了较为广泛地应用。

　　人脸识别技术现在业界的准确率已经达到99%，超过人类水平的97%，在深度学习等技术的助理下，对于专注于此的公司来说，准确率的提升并不是难事，业界也一致认为，如何把这一技术商业化，减少落地应用的阻碍才是真正需要探究的问题。 而在这一过程中，除了精确度以外，需要考虑的因素还有很多很多。

　　云从科技针对此事的评论文章用了“大势所趋，岂会因噎废食”来表态，315晚会上的讨论，从一定程度上折射出公众对以人脸识别为代表的新兴人工智能技术的担忧。不过，任何新技术在刚刚萌芽时，都难免存在不完善的地方。

　　正如周曦对新智元表示的那样：攻击和被攻击本来就是一个矛和盾的过程，一直在相互博弈，这会让技术往更好的方向去发展。

　　2017年3月27日，将在北京举行。商汤科技徐立，云从科技CTO周曦、以及阿里华先胜、海康威视蒲世亮等国内人脸识别技术大牛将来到现场。针对人脸识别技术，目前的行业发展水平如何？未来发展趋势在哪？我们面临的最大阻碍又是什么？在这场以开源和生态为主题的技术峰会上，中国最领先的技术领袖将齐聚一堂，携手“让技术往更好地方向去发展”！