【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是小蚁科技首席架构师，张骏峰。

　　记者：王艺

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张骏峰，小蚁科技首席架构师，负责小蚁AI图像相关算法架构。主要包括：小蚁智能摄像机的智能报警服务、小蚁智能行车记录仪的辅助驾驶ADAS服务、小蚁运动相机App的图像风格迁移技术以及小蚁微单App的图像视频编辑技术。其团队包括移动开发、前端、后台、算法，成员分布在北京及以色列。张骏峰于2015年加入小蚁，此前，张就职于微软长达14年，参与过Windows, .Net Framework, MSN, Office, Lync, Skype等产品的研发工作。

小蚁科技成立于2013年，是一家年轻的互联网硬件企业。小蚁专注探索智能、可穿戴、移动化的新型视频类智能电子产品的开发，产品包括小蚁智能摄像机系列、小蚁行车记录仪系列、小蚁运动相机系列、小蚁微单相机等智能硬件产品，以及和谷歌合作的YI Jump 360°3D VR拍摄设备。同时，小蚁还有一系列的移动应用和服务，帮助用户更好地使用小蚁设备。

CSDN：骏峰您好，小蚁的产品主打视觉。那么首先请您向大家介绍一下，在小蚁智能摄像机上，与AI相关的技术有哪些？

张骏峰：我们在小蚁智能摄像机上提供了多种智能服务。

智能报警

大部分的智能摄像机都提供移动侦测服务。当摄像机检测到画面有大幅变动的时候，服务器会向用户推送一条报警消息。

小蚁智能摄像机提供了同样的服务，同时，在报警的时候，向服务器上传了一张图片，和一段6秒钟的视频。这样即使有人把摄像机拿走了，用户还是可以看到发生了什么事。

传统的移动侦测方案，灵敏度是一个很难解决的问题。如果灵敏度太高，用户会收到过多的无效报警，可能会错过重要信息。如果灵敏度太低，会有重要事件发现而用户收不到报警的情况。我们提供了一个拉杆，用户可以在高，中，低灵敏度选择。

我们还提供了一种人形检测的升级方案。当用户把这个升级方案的开关打开后，如果检测到画面有大幅改动，摄像机会继续对画面进行进一步检测，只有在摄像机认为画面中有人，才会通知服务器给用户推送报警信息。这样可以大大减少误报的情况。

小蚁智能摄像机还提供了宝宝哭声检测。如果摄像机检测到持续的宝宝哭声，也会向用户推送报警。

手势识别

小蚁智能摄像机还提供了手势识别功能。当用户在摄像机面前做出“摊开手掌-然后握拳”的组合动作时，摄像机会自动录制10秒视频，推送给手机App用户。我家小孩特别喜欢这个功能，有事没事他就会试一下这个功能，然后给我表演一段僵尸舞。

选择“摊开手掌-然后握拳”这样一个组合，是为了减少误触发。

我们还在研究其他AI技术，比如人脸检测，人脸识别，物体识别，如何经济实惠地让这些新技术给用户带来价值。

CSDN：除智能摄像机之外，小蚁也发售行车记录仪。那么在小蚁行车记录仪上，与AI相关的技术有哪些？

张骏峰：我们在小蚁行车记录仪上为用户提供ADAS智能安全提醒系统，有效提供安全提醒并实时纠正驾驶行为。主要是两个功能：车道偏移预警，前车距离监测

车道偏移预警

当车辆在高速上行驶时，如果行车记录仪检测到车辆偏移道路时，会提醒用户车辆已经偏移道路。

前车距离监测

行车时，如果行车记录仪检测到离前车距离越来越近，超过一定阈值时，会提醒用户注意保持车辆距离。

CSDN：在上述两种产品的模型训练过程中，训练集与测试集从何而来，采用何种网络及框架，在系统调优方面有何技巧？

张骏峰：开源的数据集和开源代码提供了基础的训练集和测试集。

但是这样的数据集训练出来的模型，放在小蚁的产品上，出来的效果不是很满意。

我们是有一批内测摄像头，免费送给用户。用户看到有意思的情况，分享给我们。内测用户很多是小蚁员工。我们根据用户提供的数据，调整模型，更新算法。

在实际产品上，我们采用的是一种“端+云”的混合方式。端上先做一部分筛选，云上再做进一步的处理。

限于硬件的计算能力，端上目前是用传统方法处理。

云上，我们现在使用的是YOLO模型，基于我们自己的情况，做了一些优化。

CSDN：您认为图像分割、物体识别、目标跟踪这一系列技术的难点在哪里？

张骏峰：我们遇到的困难主要有两点：1.数据，2.优化。

数据