智东西（公众号：zhidxcom）

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　　去年4月5日，NVIDIA（英伟达）在GPU技术大会上发布全球首款深度学习超级计算机NVIDIA DGX-1。DGX-1深度学习系统让研究人员和数据科学家能够轻松利用GPU加速计算的威力来打造全新级别的智能机器，使其能够像人类一样学习、观察和感知这个世界。

　　但深度学习对于很多人来说，仍然是一个非常复杂的概念。那么，如此让人烧脑的深度学习，我们应该如何理解和把握呢?企业该如何搭建深度学习平台？不同类型的需求应该搭建什么样的平台？3月20日，智东西公开课邀请到NVIDIA（英伟达）大中华区高性能计算及Applied Deep Learning部门技术总监赖俊杰博士。他将就如何搭建适合自己的深度学习平台与大家进行讨论。

　　课程信息

　　主题：AI浪潮来袭，如何搭建适合自己的深度学习平台？

　　时间：3月20日(下周一)晚8：00-10：00

　　地点：智东西「深度学习」社群

　　导师介绍

　　赖俊杰博士，现任NVIDIA（英伟达）大中华区高性能计算及Applied Deep Learning部门技术总监。在清华大学电子工程系取得本科及硕士学位，于法国INRIA获得博士学位。博士期间的主要的研究方向包括GPU架构研究及GPU性能分析模型。赖俊杰博士在并行程序性能分析及性能优化方面有丰富的经验，直播，负责过包括科学计算，金融，计算机视觉等多个项目的GPU应用开发及性能优化工作。

　　分享提纲

　　1、人工智能浪潮来袭，从巨头企业到创业公司纷纷参与其中，行业现状及格局如何？

　　2、企业为什么要搭建深度学习平台？

　　3、如何搭建深度学习平台？怎么选择训练和推理等平台？ GPU 平台有哪些优势？是否有一些数据的比较可以说明GPU 优势？

　　4、不同类型的需求应该搭建什么样的平台？NVIDIA GPU 推出了很多新的产品和平台，开奖，该怎么选择？各适合什么样的需求？

　　5、DGX-1适合什么样的应用场景和需求？能够给客户带来什么？客户应该怎么选择？

　　6、对于不同的企业，包括大企业或者初创企业， 搭建深度学习平台还有那些建议

　　报名方式

　　1、关注“智东西”微信公众号（zhidxcom）,后台回复“公开课”，获取入群通道。

　　2、添加智东西创课联络号“智小智（zhidxone）”为好友，注明“姓名-公司-职位-工作邮箱”，或者提交工作名片。通过审核后，即获得入群听课资格。

　　社群规则

　　1、智东西公开课社群坚持实名学习和交流，入群后必须修改群昵称为：姓名+公司+职位，违者踢群！

　　2、禁止广告和发送二维码等无关信息，违者踢群；