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码报:【j2开奖】业界 | 机器学习重量级人物Zoubin Ghahramani就任Uber首席科学家

时间:2017-03-16 02:54来源:118图库 作者:开奖直播现场 点击:
3 月 14 日,Uber 宣布了一项重要人事变动:机器学习领域知名学者,剑桥大学教授 Zoubin Ghahramani 出任 Uber 首席科学家。该公司称,Zoubin Ghahramani 将负责管理 Uber 的人工智能实验室,领

码报:【j2开奖】业界 | 机器学习重量级人物Zoubin Ghahramani就任Uber首席科学家

3 月 14 日,Uber 宣布了一项重要人事变动:机器学习领域知名学者,剑桥大学教授 Zoubin Ghahramani 出任 Uber 首席科学家。该公司称,Zoubin Ghahramani 将负责管理 Uber 的人工智能实验室,领导整个公司的人工智能/机器学习战略。

Ghahramani 是通过去年 12 月 Uber 收购人工智能初创公司 Geometric Intelligence 的方式加入 Uber 的。在收购完成后,Gary Marcus 担任了 Uber 新实验室 AI Labs 的主任,Ghahramani 担任副主任。然而仅仅过去四个月,在 3 月 8 日,Gary Marcus 宣布离职,显然,Ghahramani 是新任首席科学家的不二人选。

Zoubin Ghahramani 是世界上最具影响力的人工智能/机器学习研究者。他是剑桥信息工程学教授,领导着一个拥有 30 名研究人员的研究团队,同时也是伦敦 Gatsby 计算神经科学团体的创始人员,阿兰·图灵研究院,英国国家数据科学研究院的创始导师之一,Ghahramani 也是卡内基梅隆大学(CMU)机器学习系的教职人员。在以及中,他是公认的世界级领导学者。

据统计,Zoubin Ghahramani 目前已经发表过 250 多篇研究论文,被引次数 35,000 多次(高被引文献数 79)。他曾在机器学习领域的顶级国际会议——NIPS,ICML 以及 AISTATS——上担任过大会主席,也指导过许多公司(从创业公司到微软研究院)。2013 年,因其在打造自动统计员方面的研究工作,获得了 75 万美元的谷歌(Google Award)。最近,他被选为英国皇家科学院院士。

Geometric Intelligence

去年 12 月,Uber 宣布成立 Uber AI Labs,专注于改善从外卖派送路线规划到 Uber 自动驾驶汽车行驶方式等任务。实验室主要成员均来自刚刚收购的 Geometric Intelligence(Uber 没有公开收购价格)。

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Geometric Intelligence 由三位教授和一名研究生于 2014 年 10 月创办,他们是 Gary Marcus(纽约大学的认知科学家),Zoubin Ghahramani(剑桥机器学习教授),Kenneth Stanley(中佛罗里达大学计算机科学教授)和 Douglas Bemis(纽约大学毕业的神经语言学博士)。

在创建不长的一段时间里,该公司专注于研究「稀疏数据」(sparse data)的问题,思考怎样让 AI 系统使用和现有技术相比更少的训练数据快速识别目标或某种情形。Geometric Intelligence 开发了一个叫做 Xprop 的软件,麻省理工技术评论杂志对它的的描述是「在视觉任务训练上,相比于主流机器学习框架如深度学习,它所需要的训练数据要少得多」。该创业公司的研究人员最近合作完成了一项关于深度生成器网络(deep generator networks)的研究,该项研究创建一些图像,并显示网络中的每个神经元如何影响整个系统的理解。

收购 Geometric Intelligence 说明除自动驾驶以外,Uber 对像谷歌和微软一样开发语音和图像识别软件同样非常感兴趣,开奖,它同时希望自己的产品需要的训练数据更少。

Uber 首席产品官 Jeff Holden 曾表示,尽管 Uber 在机器学习领域取得了初步的胜利,但是「我们仍然处在机器智能的早期阶段。」

「由于存在的复杂性和不确定性,真实世界的谈判才是更高层次的智能问题。」Holden 说道「这体现在很多方面,从确定最优路径到计算你的车或者是 Uber 外卖(UberEats)什么时候会到达,再到为拼车(uberPOOL)匹配乘客。这似乎是在教一个自动驾驶机器自动安全地探索世界,不管这个机器是路上的汽车,宇宙空间中的飞行器还是一种新型的机器人设备。」

在昨天的官方声明里,Zoubin Ghahramani 对于成为 Uber 新任首席科学家显得信心满满:

Uber 是世界上发展速度最快的创新和科技企业之一,它「运如流水,行无疆,惠万民(make transportation as reliable as running water, everywhere, for everyone)」的理念旨在对社会做出有益贡献。作为一名深信技术能够造福人类的学者,我很高兴能够加入 Uber 实现自身理念的行列,为全世界做出贡献。我已经发现 Uber 对于机器学习和人工智能研究者而言是一个很棒的地方:这里对于近期高影响的研究以及长期技术挑战都有涉足,有着大量的机会。这里有着大量的数据和丰富的计算资源,并有一个才华横溢的团队。

人工智能和机器学习是 Uber 愿景的核心。Uber 提供的机会在所有科技公司里是独一无二的,因为它的业务根植于现实世界,而现实世界对于人工智能来说复杂又难以预测。我们必须围绕现实世界为我们的自动驾驶汽车构建感知和驾驶系统,同时理解、预测人类驾驶者的行为,为他们提供更好体验。在更大的尺度上,我们正在尝试建模和优化整个城市,并通过例如垂直起降飞机等新交通形式来重构未来交通的图景。我擅长的概率机器学习方法正适合这一领域的研究,而且我们已经招揽了大量的机器学习和人工智能人才,他们在深度学习、强化学习、优化、语言处理和机器人等方面有着各自的专长。我们将在未来继续招募上述各领域的优秀研究者与工程师。

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(责任编辑:本港台直播)
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