在钛媒体Pro专业用户和付费用户专享的“钛坦白”在线课堂第32期，我们请来了三位钛客，分享对机器学习的思考 。本期钛客之一、阿里云人工智能科学家、人工智能孵化团队负责人闵万里博士，是千人计划专家，同济大学客座教授，2017 KDD CUP 大赛出题者。14岁被中科大少年班录取，19岁赴美攻读物理学硕士，后获得芝加哥大学统计学博士学位。先后在IBM TJ Watson Research Center及 Google 担任研究员。2013年加入阿里巴巴，参与主导了杭州城市大脑、饿了么人工智能调度等大型AI项目。

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　　以下根据闵万里在钛坦白的分享实录整理：

　　大家好，我叫闵万里，花名山景，山中的景色，很高兴第一次以钛坦白这种新媒体的形式跟大家进行交流。我今天分享的重点是人工智能的实践。

　　研究大脑，做互联互通的人工智能

　　说到人工智能，我想大家都耳熟能详，在钛坦白也听了很多。我希望今天能够把一句话留在你的脑海当中，就是“互联互通的人工智能”，这句话背后的意思是什么呢？用中国的一句俗语来说就是“四肢发达、头脑简单”。

　　今天有这么多的创业公司在做人工智能，有做计算机视觉识别的，有做语音的，有做机器人控制的，但没有看到有一家公司在做大脑，所以我今天给大家分享的最核心的理念就是我们要做互联互通的人工智能，要研究大脑。大家前几天可能听说过的城市大脑，其实就是其中之一。

　　我用以上图来解释大脑的意思，在这张图上有左脑和左脑，左脑负责逻辑、算术、理性的推演，右脑负责的是艺术、文学鉴赏，创造力。人工智能在这两个维度上的发展，其实我们可以看到，从理性，也就是智商的角度上看，很早的时候机器就打败了人，从远古的算盘到近代的计算机，从深蓝到最近的AlphaGo，在理性上面其实人工智能早就超过了人类，但是在感性的基础上，也就是右脑这一块其实还是有很大的空间。

　　上面这张图是对人脑的研究。在国外很多年前就开始了，甚至到了白宫的层面。2013年的时候，奥巴马总统提出了在美国高校研究机构联合做一个关于大脑功能的研究。核心就是要充分的理解人脑的认知层面，它究竟是怎样工作的，它的信号的链路，它激活的功能区究竟是怎样相互关联的，时间的滞延、先后的逻辑顺序、空间、时空上的特征是怎么样分布的，对于旋转的物体、快速移动的物体、以及颜色快速变化，但是位置又不变化的物体，人脑识别这个过程又是怎样激活了哪些神经元、细胞元、认知的功能区。这个非常重要的意义在哪里呢？如果我们对一个认知过程的抽象理解，都能够用一些算法、公式甚至是一些定理把它描述出来，那么就有可能从算法层面以及工程层面，重现一个人脑的思考过程，这可能是人工智能最极致的一个状态。

　　这样一个雄心壮志是否能够实现？答案是可以。

　　如何用算法重现人脑的思考过程？

　　上面这张图是一个高度抽象的脑部神经元相互作用的网络模型，在这个模型上，各个节点可能是一个功能区，或者是一个细胞神经元，他们之间是相连的。他们有远近，他们之间信号的传递不可能是瞬时完成的，有一个神经反应的速度，一个人反应慢、反映快就是指这个。当我们把它抽象为一个简化的网络流模型之后，就有很多的数学上的定义，是可以帮助我们来反推它的。在这张图上各个相邻的神经元之间传递的信号，有强刺激、弱刺激，因为有的人可能对某些东西特别敏感，他的细胞会被激活的非常的活跃，所以他这个信号很强，但是有的人可能相对来说就弱一些，迟钝一些，他的信号就相对弱一点，还有的人反应快那就是信号传递得更快，直播，反应慢就代表信号传递的速度会慢一点，所以这个网络，大家可以看其实跟交通网络非常相似，或者跟一个水管的网络也很相似。