这些领域目前大多数还比较落后，亟待改造，直播，无论是银行、学校、商场等公共场合以及大企业内部对于这些具体的场景都迫切需求。人脸识别技术在迅速走向实用化的过程中正在面临着巨大的市场空间。

　　赋能开放的云计算才能成功落地

　　当然，巨大的市场空间还是需要开放战略作为支撑。尤其是在云计算领域，真正的市场需求者往往是ToB企业，这些企业需要自行选择内部的云或是公共云。开放的云计算解决方案也能够提供更好的的互操作性，使企业可以利用已经拥有的组件来构建自己的业务。

　　作为AI技术的平台级解决方案，百度云天智平台相当于一个货架，摆满了百度人工智能的能力，企业和开发者可以在这里自由选购商品，满足自身的业务需求，把云计算、大数据、物联网应用起来，为行业提供综合解决方案，甚至是提供更多的行业软件SaaS服务，降低产业客户的上云成本，以此实现产业物联网。

　　过去一般只是看到人脸识别技术在自家产品体系内使用，比如说阿里云的人脸识别技术提供给蚂蚁金服，腾讯云的人脸识别技术提供给微众银行。不过，这次和泰康之间的合作是百度云和自身体系外企业的一次合作，和此前其他云服务巨头的尝试有所不同，这也恰恰展现了百度云的开放赋能的策略正在生效。

　　过去很多企业采用的是封闭的IT架构，无论是模式还是软件平台都已经难以满足未来业务发展。但是由于历史原因，企业的虚拟化和私有云建设长期由一些公司的私有技术构建，这就形成了另一种形式的孤岛，即各家的虚拟化资源池和云平台不能融合互通，这给企业增加了运营成本，也给管理带来了困难。

　　随着云服务的开放、赋能，对于企业而言，企业采用巨头的公有云以及自家私有云搭配结合的方式，无论是管理还是工作效率都会得到进一步的提升。

　　这种开放赋能策略也是为人工智能、大数据积累基础。因为无论是云计算、大数据还是人工智能，都需要具体的、落地的行业方案作为数据来源，以喂饱自家算法。在大数据、人工智能、云计算领域有这样一种说法——BAT这样的大公司实际上就是自种自吃的大数据农民。随着赋能开放的进一步深入，自种自吃的大数据农民正在变农为商，把自己耕种收获的“数据粮食”作为服务给更多赋能开放给其他企业。