文/张海涛

　　2016年，被称为人工智能的元年。因为在这一年，大数据、云计算支撑的人工智能产业爆发，使人工智能成为下一轮技术变革的核心。同时，谷歌的AlphaGo以绝对的优势战胜韩国围棋名将李世石，这场比赛汇聚了全球的眼光。

　　一、回顾历次人机大战，几乎都以人类的惨败收场。

　　1、1997年，IBM公司的超级计算机“深蓝”以2胜1负3平战胜了世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。以今天的角度去看“深蓝”，它并没有足够的智能，它主要依靠强大的运算能力穷举所有路数来选择最佳策略：依靠强大的运算，“深蓝”可以预判12步，而卡斯帕罗夫只能预判10步，结果显而易见。

　　比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。德国人工智能研究中心负责人登格说，“深蓝”是人工智能发展史上一个里程碑，但它不会因为取得胜利而“感到喜悦”。

　　2、2006年，中国象棋人机大战，浪潮超级计算机“天梭”同时迎战中国5位顶级象棋大师。在2局制的博弈中，“天梭”以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜人类。

　　参赛之一的象棋大师张强坦言，人类输的原因主要在体力的过度消耗。人与人的比赛，最后时刻就是意志和心态的对决，谁能坚持到最后并且不犯错误。但是计算机没有这样的问题，计算机具有不知疲倦的稳定性。

　　3、2011年，在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中，IBM计算机“沃森”挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索。参赛者需要大量的自然科学和社会科学知识，并且能识别暗语、谜语、隐晦含义等还。虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的百科全书数据，能在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。最终，“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军。

　　人类的记忆能力可以锻炼，记住大量的数据也需要时间，但是对于计算机“沃森”，其记忆就是粘贴复制式的，并且不存在记忆流失的问题。同时，“沃森”在比赛中展示出的自然语言理解能力也是人工智能界的重点课题。

　　4、2016年3月9日到15日，谷歌围棋程序AlphaGo挑战世界围棋冠军李世石。在五局制的比赛中，AlphaGo以4比1的总比分取得了胜利。

　　2016年12月29日到2017年1月4日，AlphaGo在弈城围棋网和野狐围棋网以“大师”（Master）为注册名，依次对战数十位人类顶尖高手，取得60胜0负的辉煌战绩。

　　AlphaGo围棋的核心系统是深度学习：其模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。AlphaGo通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，直播，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。

　　5、2017年初，在江苏卫视综艺节目《最强大脑》的三场人机大战的比赛中，也以百度机器人小度的阶段性胜利告终。

　　第一场人脸识别，双方进行两轮较量，从年龄跨度近二十年的照片中找出真人。百度机器人小度最终以3比2战胜人类记忆大师王峰，尤其是根据一张模糊的童年照片，从一对高度相似的双胞胎中准确地认出了识别对象，完成了常人无法完成的任务。

　　第二场听音辨人，从21位性别相同、年龄相仿、声线相似的专业合唱团中，选出三位每个人读一句话，加密后成为断断续续的声音样本再交给百度大脑和人类选手，要求他们从合唱声音中识别出三名线人的声音。百度机器人小度与被誉为“辨音神通”的孙亦廷1比1战平。在备选的3人中，直播，双方都只选对了1名。有趣的是，赛后百度语音识别团队的成员称，百度大脑内置的两道算法分别认出了两名备选人，然而在进行算法融合时，“出现了小概率事件”，只筛选出了一人。这似乎是想说明百度在语音识别方面的能力也是强于人类的。

　　第三场微观图像识别，夜幕下，分别从行车记录仪、高位摄像头和手机中拍到的三段模糊动态影像，双方需要记住三名不同识别对象的面部特征，然后从节目现场的30人中将他们辨认出来。