我们再回过头来看一下，二级可能会比较安全，但是如果我们看视频的话，大家其实也可以看到，不管是左上角还是右下角的视频其实这是演示APP的情况。左上角APP跟着路标后就两车相撞，右下角也造成了比较危险的情况。从这个角度我们可以看到在智能驾驶领域里面可以看到让我们的车真正具有足够的智能其实还是有不少问题的，即使是说对二级的产品真正产品化还是有待提高的。

　　我们再看三级，其实我们仔细分析的话有这三个原因。

　　第一个是设计的难点，就是说首先我们都在高速路上如果驾驶的话，如果你要从自动驾驶状态向人工驾驶状态做切换，一般来讲十秒钟左右就需要，那也就是说在切换的十秒钟之内你的汽车必须有足够的能力能够保证在十秒钟之内在人接受这个信号的时候能够做出动作，从这个角度讲他其实对传感器和算法也是有蛮大的要求的，这是第一点设计的难题。

　　第二点为了构建一个比较强健的三级自动驾驶系统其实它是需要依赖一些其他的技术，比如说高精地图还有V2X，如果有了这些从某种角度上来讲可以非常的安全。

　　第三个是成本，因为如果我们做一个解决方案那么它的成本我们必须考虑，我们三级也是在市场上到底怎么样能够加速三级产品的应用。

　　这是从我们公司角度上的定位，不管是二级还是三级我们发现都有很多的市场。刚才我们看整个路线图里面2020年要占到50%，但是会不会说由于中国一些特殊情况会导致路线图往后延呢？为什么这样说？我们在相关部门当中了解到，在高速路上如果说高速路的限速100公里，我们发现在这上面开车的话从50公里到150公里不会远，这对智能驾驶来说是有难题的，同时换挡来说他把一辆车在高速公路上跑的轨迹抓下来可以看到换挡的次数特别多，所有这些其实都是对智能驾驶解决方案会有比较多的难题。到底三级从什么时候开始？是不是说从三级的角度上来说可以提前？大规模四级的商业运作到底什么时候会发生？所有这些其实都是没有一个标准答案的。

　　我们今天做这个产业，我们最早是从二级开始的，二级和三级到底研发力量有什么不同？这些都是我们要去思考的问题。同时我们可以看到这里面是多少公里的干预，我们可以看到特斯拉大家都非常熟悉了，它一般来讲自动驾驶三公里左右要有一次干预，这个Waymo是谷歌底下的自动驾驶，它现在也是五千英里就要敢于一次，一般来说平均显示16万英里会出现人类普通事故，行驶九千万英里的话会出现致命事故，从这个角度上来看的话并不乐观。早上林院士也提出了很多问题，我们在这里面也比较客观的看，到底这些挑战对我们意味着什么，开奖，我们应该做什么，当然前景是美好的，但是道路是需要我们去努力把它做好。

　　在这个方面我们先从二级开始，我们从这里可以看到，我们是有ACC、LPA（音）这些比较基本的二级功能，我们在这里都可以看到。大家可以看到这里面是可以开到一百公里在高速公路上开，这是我们去年一开始公司做的一个演示车的情况。这个在我们演示的过程中比较注重驾驶的安全性和舒适性，大家可以看到在视频一开始这是我的合伙人姜老师（音），他在车上忙了一个打火机一个硬币和一个烟盒，在三环上开了一会而下车了发现还在，所以这个安全性和舒适性是我们比较重视的。

　　我们做2.5级往前进的过程中，我们很多思考就是说到底这是不是一条正确的路线，如果我们把整个智能驾驶按照低速、中高速来分，横坐标是公里数，无人驾驶是完全没有司机，开奖，这个应该说是我们的终极目标就是中高速的无人驾驶，最终能够为我们的生活带来最大便利的一个东西，但是要达到的目标到2030年只有10%的比例。从某种角度上来讲我们来看，是不是在一个低速的无人驾驶在这个场景里面让我们有一些机会，所以这是我们判断的方向，同时这两边是不矛盾的。在自动驾驶里面我们还是保持这个，在中高速里面的无人驾驶最后是往这个方向集合在一起朝向我们最终的目标。

　　这里面有三个部分，讲在低速的特定区域驾驶。你做演示和做产品是不一样的，做演示可能小路上还好，但是传统的话一百次一千次有一次失败也是不能接受的，同时成本也是要考量的，成本要降低，同时车本身还有周边的基础设施建设也是我们考虑的之一。这是一个小短片，时间关系就不完全播完，但是你们也可以看一下，这是我们在去年9月份拍的无人驾驶车演示的视频，里面有两辆车，完全没有人就是他自己开，大家可以感受一下。