在这种结构下，它的核心用户，atv，既有内容生产方向的大V，又有消费方向的忠实粉丝，它们代表的是两类运营策略。

　　内容生产方向：早期利用邀请制获得各行业的优秀人才，通过运营人员维系关系，并且鼓励生产内容。产品的机制也会激励大V更好的创作和生产。

　　内容消费方向：则是找出普通用户的内容兴趣，加以引导，培养他们的付费习惯。增加Live、值乎、电子书的曝光，设计各类优惠券促进用户使用。

　　这类双金字塔结构，将内容生产者和内容消费者聚合在一起构成了整个平台的良性循环：大V创作内容，吸引普通人，普通人为内容付费，大V获得收益。

　　双金字塔结构的用户分层并不少见。

　　以我们熟知的电子商务为例，即有买家，也有卖家。

　　买家的运营方式已经耳熟能详，卖家呢？开店教程、卖家大学、店铺装修、曝光位展示、店铺后台、各类辅助产品…运营同样需要帮助卖家成长，于是卖家也可以划分成普通卖家、高级卖家、大客户、超级金主这些等级。

　　O2O是不是双层结构？

　　当然是。

　　online是用户，offline则是各类线下或者服务实体，只是这些卖家更多是销售地推和市场人员维护，但我们一样可以使用分层的思想去运营。其他还有视频直播的网红和群众，微博的大V和草根，招聘APP的企业和员工等等。

　　不同产品的形态会有差异，同一产品的不同阶段，也可以用不同的用户分层。一款产品早期，用户分层的目标是更多的用户和KOL，后期，会更贴近商业方向，这就需要运营设立灵活的分层了。

　　用户分层，一般四五层结构就可以了，过多的分层会变得复杂，不适合运营策略的执行。

　　用户运营体系是否只有用户分层？不完全是。

　　用户分层是上下结构，可是用户群体并不能以结构作为完全概括。简单想一下吧，我们以是否付费划出了付费用户群体，可是这部分群体也有差异，有用户一掷千金，有用户高频购买，有用户曾经购买但是现在不买了，这该怎么细分？

　　如果继续增加层数，条件会变得复杂，也解决不了业务需求。

　　于是我们使用水平结构的用户分群。将同一个分层内的群体继续切分，直播，满足更高的精细化需要。

　　怎么理解用户分群，我们拿下面的案例说明。

　　男女性别在以消费为核心的产品中会呈现显著的区别，它就是两个相异的群体。分群的核心目标是提高运营效果，将运营策略的价值最大化，在电商产品中，区分男女很正常，但是在工具类的APP中，或许就没有必要性了。

　　这也是我一直强调的，分层和分群，都是以产品和运营目标为依据才能建立体系。

　　接下来是分群的实际应用。

　　RFM模型是客户管理中的经典方法，它用以衡量消费用户的价值和创利能力，是一个典型的分群。

　　它依托收费的三个核心指标：消费金额、消费频率和最近一次消费时间，以此来构建消费模型。

　　消费金额Monetary：消费金额是营销的黄金指标，二八法则指出，企业80%的收入来自20%的用户，该指标直接反应用户的对企业利润的贡献。

　　消费频率Frequency：消费频率是用户在限定的期间内购买的次数，最常购买的用户，忠诚度也越高。

　　最近一次消费时间Recency：衡量用户的流失，消费时间越接近当前的用户，越容易维系与其的关系。1年前消费的用户价值肯定不如一个月才消费的用户。

　　通过这三项指标，我们很容易构建出一个描述用户消费水平的坐标系，以三个指标形成一个数据立方体：