到了14年，广告系统上线跟语音系统上线都需要实时计算，并且它的流量特别大，特别是广告，这种情况下 CPU 跟 GPU 其实都扛不住，所以我们当时用 FPGA 去做专门的硬件加速。这时我们更加清醒地认识到，硬件对计算力有多么重要。

　　好，我们现在看另外一个趋势，这个趋势就是从中心到边缘。

　　我们可以看到从 PC 互联网到移动互联网到 internet of smart things，实际上对 AI 的要求越来越高。对 PC 互联网来说，对 AI 的要求其实没有那么高，但在移动互联网上，这种要求出现了。比如说最近我们看到今日头条的新闻，它跟百度一个很不一样的地方是百度是即搜即得，而今日头条是不搜即得。这个“不搜即得”，在移动设备上，因为它有一个主动去做推荐的机制，使得人机交和信息的获取更加智能更加的高效。未来，这些移动设备上，会有越来越强的AI需求。我们有很多的计算，会从数据中心往这些移动设备上去转移。在这些设备上，做 perception，做人机交互，还有决策等事情。

　　这些计算要求 low latency，没有延迟，并且是实时的，low power，low cost，并且是 privacy protect 的。那我们看到，就是说在汽车上面的话呢，就说这是一个很大的一个应用场景。不可能前面有小孩子突然横穿马路，你还要把数据传上数据中心，处理完了以后再传回来，这是不可想象的。所以一定要本地计算，要实时处理没有延迟。很多移动设备，比如 Amazon 的 Echo，就是把很多计算往边缘设备上去推，使得它整个的用户体验会更好，这也是未来的一个趋势。又比如监控摄像头，中国去年一共部署了一亿个。监控摄像头的资料，其实存3个月就扔掉了。未来，对于所有这些摄像头，都会有专门的处理器，去处理实时的视频，这是一个大的趋势。孙正义认为，很多计算未来会在边缘进行，边缘的这些设备上的计算，使得这些设备变成了机器人。他认为，15年以后，机器人的数目会超过人类，达到一百亿个。孙正义基正是基于这样一个逻辑，他以极高的溢价收购了英国的 ARM，300多亿美金。所以这是以 VC 的思维去做几百亿美金的巨型并购。

　　第三个趋势，是在边缘的竞赛，就是更快更高更强。比如今天的每辆车，有1个摄像头，就是倒车的摄像头，但未来的自动驾驶是平均8到12个摄像头。Tesla 的新车上，已经有8个摄像头了。然后每个摄像头，会从720P的解析度到1080P的解析度，到高清的4k，因为解析度越高，你可以看得更远。另外一点，未来的10到20年时间，因为自动驾驶技术的发展，会使得高速公路上的汽车的平均的速度从100公里每小时到接近它的物理的极限——200公里每小时，速度会越来越快，这是一个 global trend，这要求处理的数据量持续增长，所以在边缘上，计算会持续的追求更快更高更强，这是一个新的竞赛。

　　未来的5到10年，最具颠覆性的产业机会是什么？我跟大家分享一下我的思考。通常来讲，产业机会分成两个阶段，通常的话，我们会看到，首先是一波2B的机会。2B的机会，就是 Enabling Technology，公司就是做 technology 本身的。它是提供枪炮弹药的，给谁提供呢？给第二波的机会提供。第二波的机会是什么呢？就是 Technology-enabled Business。当然这些都是2C的。2B就是给 Enterprise 提供服务。这些 Enterprise 再去捕捉 consumer-orient 的机会。这个 pattern确实在历史上反复发生。举一个例子，当年 PC 互联网刚出现的时候，时间是在90年代末，那时没有一家互联网公司是挣钱的，大家都看到了这里面存在机会，但在这个阶段，首先要做的工作是把架构、网络给做起来吧？ 所以 CISCO 这样的公司会表现得更好。另外也会有一些2B的培训师等等，这个阶段整体上属于为B端造枪造炮提供弹药的阶段，这算是一种曲线救国吧。然后才有2C的大的互联网公司的出现，比如 Google。再比如移动互联网，首先要有 CDMA 这样的软件算法，放在芯片里面，使每个移动设备 stay connected。然后才是 Apple 这样的公司的崛起。中国的大部分投资者、创业者和企业家，他们看重的就是这样一波机会。