上图为各国每年发表的“深度学习”及“深度神经网络”相关主题论文数量，中国在最近五年内的学术论文呈现出绝对赶超之势，而在2014年第一次超越了美国，进入到领先位置。

　　另一方面，atv，中国企业在最近几年也连连登陆各大外媒以及各种计算机竞赛冠军，例如BAT都曾先后入选Sort Benchmark全球排序竞赛的冠军，击败亚马逊微软都国外企业；今年的《麻省理工评论》的十大突破性技术中，百度的人脸识别技术也在去年的语音识别技术获奖后再次入选，成为连续两次入选该奖项的中国企业代表。

　　这些迹象表面，中国有着更为适合人工智能技术发展的土壤。而面对如此巨大的数据，科技公司的技术力量也毕竟有限，因此也需要求助于高校的技术能力的协同。

　　两个知名项目来自于百度与腾讯。

　　百度推出了“松果计划”，将自身有价值的技术研究对各大高校发布，并收集学术界的解决方案，最后会给优秀研究方案寄予支持，并进行更多的推进。腾讯方面则发布了“犀牛鸟”科研基金项目，腾讯公布自身研究需求方向，高校相关研究人员可自行向腾讯申报项目，获得腾讯审核通过后，则可以给予扶持。

　　而国内的“斯坦福+硅谷”模式与国外稍有不同，国内更多的都是将已有的市场需求反馈给高校，让高校给出技术解决方案，并共同推进。

　　三，人工智能人才争夺战已经打响，华人开始回国

　　随着中国人工智能发展的迅猛以及中国“斯坦福+硅谷”模式的驱动，正在吸引着越来越多的顶级华人工程师选择回国发展。例如2014年深度学习知名人物吴恩达加盟百度，2016年硅谷顶级安全领域知名人物弓峰敏和卜峥加入滴滴，2017年，微软全球执行副总裁陆奇加盟百度、微软亚洲研究院常务副院长马维英加盟今日头条......

　　去年可以算是技术华人的归回元年。

　　同时美国特朗普的上台加剧美国环境的不确定性，不仅是科技界，也让科学界的人才大量的返回国内，例如今年杨正宁与姚期智放弃美国国籍转为中国国民，并加入中科院这一事件震动整个中美科学界。

　　因此，中国的大环境正在吸引更多的优秀人才，而人才的争夺将会是巨头们的下一个战场，与高校搞好关系，增加更多的合作，则会进一步增加自身吸引人才的能力，这场比赛也才刚刚开始。

　　结语：

　　中国正在成为人工智能发展的最佳市场，而高校合作则是加速科技企业发展的另一个关键，中科院作为国内顶级的科研高校，必然将会是各大科技公司合作的重点，并且会越来越深入。

　　2017年将会是技术人才的回归之年，中国正在迎来历史性拐点，校企间的合作也会更加紧密。而此次“人工智能驱动未来交流研讨会”的讨论，则是一个标志性的开篇，而中科院与百度各自都是校企领域极具代表性的角色，也希望双方可以引领中国的“斯坦福+硅谷”模式，对人工智能的发展起到关键作用。