胡浩告诉壹娱观察，百度视频的大数据技术能清晰地洞察用户的视频观看习惯，而用户的选择与他们的个人偏好强相关。“我们现在越来越不倾向于应用算法对用户进行个性化内容推荐。比如我们发现30%看长视频的人从不看短视频，所有的动漫深度用户几乎从不看短视频。而长视频的内容不需要个性化推荐，用户很清楚自己想看什么”。

　　“通常两个大的视频品类即可定义一个用户，“基本上一个人很难去看三种以上的视频内容，这个大数据分析结果让我们也很惊讶，但事实的确如此。既然用户兴趣偏好这么鲜明，个性化推荐的意义就不大了。我们的大部分用户并不喜欢访问个性化推荐的信息流，他们通常是直接进入一个频道或者某一个视频分类。于是我们花了更多精力做数据的结构化，把每一类视频的分类筛选和标签做得特别好，我们发现用户甚至会对某些筛选和标签深度着迷。”

　　数据结构化秒杀一切算法：超过2万个视频标签，如何做到？

　　数据结构化优于算法的发现也有赖于百度视频在大数据方面的积累，以及很早就应用了人工智能技术。胡浩介绍，百度视频内容的分类标签总数量已经超过2万个——这一成绩要归功于2012年百度视频收购的一支名为“今晚看啥”的视频推荐技术团队。胡浩对这支团队赞赏有加，” 这个团队加入百度视频后对我们的帮助很大，创始人是两个从美国海归回来的博士，回国创业做了一整套视频推荐的方案，其实核心技术就是给所有视频内容打上精准的标签，大幅提升了数据的结构化 ”。

　　胡浩介绍说，百度视频内容的这两万多个标签主要分为两种“打法”，一种是人工标注，另一种是用机器学习算法——“先请一些特别资深的业内人士，对视频内容打上几千个特别精准、细致的标签，再用这几千个优质标签去训练我们的机器学习算法，然后用人工智能的技术再打剩下的一万多个标签。这样做完以后，就相当于我们利用人工智能技术把拥有几亿条视频内容的百度视频数据库完全结构化了。此外，我们还将与百度人工智能团队深度合作，把AI技术广泛应用在内容分发的很多方面，包括视频识别、去重、视频精彩片段提取等等。”

　　“搜狐张朝阳在最近的一个采访中说过一段话，我特别认可。他说视频行业大家都在砸钱，因为谁都怕在这场看不见硝烟的战争中被挤下去，其实这个领域是允许多家共存的，不要指望花钱把别人砸死。百度视频在聚合类视频应用这个方向上深耕细作多年，在我们坚守的二三线城市用户心目中的价值很清晰。我相信，只要把自己的特色做好，把自己的那批忠实用户守住，就能够一直活下去，还活得挺好。视频这个行业，不是烧钱就可以垄断的”。

　　百度视频在竞争激烈的视频战场上并不显眼，但很清楚自己的技术长项，也知道自己的用户根基，因此自然知道如何活下去，成为一支不可忽视的力量。

　　百度视频是中国最大的视频搜索和PGC内容分发平台，收录了超过6亿条视频， 移动端App用户主动下载量已超过5亿。百度视频已于2016年独立运营并成功融资，据知情人士透露，在百度视频独立运营前后，多家泛娱乐产业巨头和风险投资基金均向百度视频抛出了橄榄枝。（作者：陈昌业）