新金融：金融系统的改造，可以让资金运转效率更高，以支持更高效的生产和商品流通。不仅是大企业，各种小工厂及个人，都能得到更及时、足量的资金支持。

　　这样，既有改革的来源和依据（数据），又有改革的手段和工具（云计算、人工智能、新物流等），当然还有大量具备了相关知识和技能的人才，万事俱备，只欠东风！

　　效率提升的直接表现（结果）会是哪些？

　　（1）产能被压缩，越来越准。

　　Wind数据统计显示，2016年A股有40家上市服装企业发布半年报，报告期末存货总量为348.5亿元，为净利润逾七倍。虽然许多服装企业近几年通过疯狂打折+电商销售等方式大量清理库存，但仍难从根本上解决库存问题。

　　而线上线下真正融合，并且由数据驱动生产计划的制定和实施后，工厂再也不用生产那么多量、那么多种类的商品了！而且每个产品都会是定制化的，消费者需要什么样的产品，就能获得什么样的产品（典型的就是服装行业的红领）！

　　相关各种生产设备、人力、资金投入大幅减少，各种资源浪费减少，烂在仓库的货也减少了，甚至地球环境都会变得更加美好！

　　（2）渠道被压缩，越来越短。

　　其实前两年C2B（消费者——企业）甚至C2M（消费者——工厂）概念都很火了，但是最终都没有成型（至少没有大规模成型）。原因主要就是很多技术手段没成熟，各种社会制度、实体产业结构等等本身都未成熟，缺少了物质的支撑。

　　但是总体趋势来说，最终肯定是渠道越来越短。以前很多新零售业态出现，主要是通过提升效率降低成本来颠覆前者，比如杂货店的毛利率40-50%，沃尔玛的毛利率只有20-30%，目前超市平均以17%的运营成本把商品从厂家送到消费者手中，并且很多超市已经和生产商打通系统，经销商越来越少，链条越来越短，711的库存周转仅仅需要10天。

　　所以几乎可以肯定，未来的零售渠道，会从现在的C2P2B2M（消费者——销售渠道——企业——工厂），慢慢地会过渡到C2B2M（消费者——企业——工厂），乃至最终可能实现C2M！

　　（3）消费被压缩，越来越爽。

　　“爽”字至少代表两方面的含义，一是速度快，二是体验好。

　　消费者再无需面对过量的信息轰炸，并且由于各种体验技术（如VR），以及零售形态本身的进化（精简sku、定价价值化等，典型代表就是优衣库、miniso、costco等）可以更加快速地找到自己真正想要、需要的东西了！此外，由于各种社区零售店、便利店的诞生，以及物流技术的发展，不管是线上购买还是线下购买，消费者都可以更加方便获得自己想要的东西了！

　　于此同时，企业将会把大量精力用于提升商品和服务的品质，以吸引、留住消费者（星巴克很典型！）。

　　第二个词：个性

　　个性就是说，整个商业领域里，会把消费者还原成一个个鲜活、生动、有个性的个体——以（海量）数据的形式。

　　什么数据呢？

　　其实最主要的就是消费者的物理数据（地域、年龄、性别等）和行为数据（浏览习惯比如喜欢看什么网页、购物习惯比如喜欢买什么产品等）。就像我们平常描述一个人一样：张三是个35岁北京人，男性，公务员，平常喜欢看书和旅游，所以常常会逛书店和买些旅游用品。

　　这些数据哪里来？互联网！电商！

　　是的，正是由于互联网和电商的出现、发展和成熟，消费者的消费行为可以完整地在互联网上进行重现（从搜索、浏览、咨询、购买、付款到送货、售后等），并且留下大量数据！

　　几大电商巨头——阿里、京东等，不但拥有了这些数据，而且在多年的运营实操中，积累了大量运用数据提升效率的手段和经验。

　　比如，2016双11当天，阿里巴巴大数据计算平台MaxCompute用分布3地的多个数据中心的数万台机器，处理了198万项计算任务，当天一共处理超过180PB的数据。与此同时，阿里巴巴的实时数据处理平台StreamCompute能处理各种线上交易并实时汇总计算GMV。这个平台最高每秒处理9500多万条记录，全天一共处理了3.7万亿条记录。

　　知道这些数据之后能干嘛？