他们发现，评论中如果经常提到“叙事”、“电影艺术”、“情节”、“视觉”、“体验”、“杰作”等词汇，那么这部片子就有很大可能获得提名甚至获奖；如果评论的内容更“详细而真挚”，那么这部影片有很大的可能会获得最佳影片。根据分析，他们认为由 Natalie Portman 主演的《第一夫人》（Jackie）将会赢得最佳影片。

　　（图片来自：The Fresno Bee）

　　先不去讨论预测的结果是否准确，但这揭示了人工智能时代，如何利用机器学习来为人们的工作生活带来更多更智能的便利。与传统的软件解决方案不同，机器学习通过大量的数据进行“训练”和“学习”，最后再通过各种算法来解析数据，对真实世界做出决策和判断。

　　不过也有分析指出，尽管人工智能能够通过自身优势进行“理性判断”，但囿于算法的发展限制，人工智能还没有达到“特别智能”的阶段，也会经常犯错。去年的美国大选期间，微软 Bing 的机器学习平台曾认为希拉里的获胜几率高达 90%；本月早些时候的超级碗比赛中，atv直播，亚马逊 Alexa 也押错了宝。

　　（图片来自：The Huffington Post）

　　但人工智能最重要的一点就是不怕犯错，通过不断地试错、积累数据，它会学得“越来越聪明”。

　　相信以后不只是奥斯卡、超级碗或是总统大选预测，人工智能的应用领域会越来越广泛。什么时候，也能帮单身狗预测一下何时能找到另一半就好了。：）

　　题图来自：HollywoodGlee

　　动图来自：Giphy

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