对于任何想要构建会话人工智能的开发者来说，这样的限制仍然是绝对有必要的。亚马逊的 Lex 和 IBM 的对话服务都允许开发人员在对他们应用需要如何运作上指定约束。开发人员定义了应用程序可以执行的一组意图，并将这些意图映射到用户可能请求的一组方式上。

但是有些方法可以在不解决自然语言理解问题（这可能需要几十年或更长时间）的情况下增强这种会话人工智能的体验。上图显示 bot 在前一个命令是「关闭挡风玻璃刮水器」时不能理解「现在打开它」是什么意思，这说明了有时候这种会话人工智能连无歧义的代词都不能理解，这绝对是当前技术所能解决的。

了解当前人工智能和机器学习技术上什么是可能、什么是不可能对任何想要使用该技术增强应用功能的人都是十分重要。如果你对人工智能目前的能力不怀有足够的质疑，你可能会浪费大量的时间和金钱来尝试做一些尚未可能完成的工作。另一方面，如果你太怀疑了，也许你会失去开发一个极其实用和盈利人工智能的机会。

　　原文链接：https://techcrunch.com/2017/02/25/conversational-ai-and-the-road-ahead/?ncid=rss

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