大赛评审、腾讯AI实验室负责人张潼说，我个人感觉，现在AI总体来讲还是技术驱动，所有的公司都有需要，包括BAT和传统企业。但是要谈创业的话，就要谈技术驱动的商业模式，我是做技术而不做商业的，所以看起来不是特别清晰。但是我认为，AI 可能对toB用处更大一些， toC小公司做起来难度不小。完全用AI做新的产品目前还在试探。举例来说，也许做CRM做toB而不是自己搞一个单独的接口是一个正确的方向。在微信里面搞公众号是不是好的商业模式？目前来讲我觉得不是，需要再去看。

　　北航教授王田苗对商业化的评论是，从 AI 理解来说，两个事情比较清楚：一个趋势尽量垂直，一个是不要轻易搞平台。垂直是汽车，垂直是医疗，垂直是教育。其实最核心的平台是芯片，所有的引擎、视觉或者是语音引擎都用它。

　　三星电子中国研究院院长张代君分享：“实际上我本人做产品出身，加入三星后有幸遇到人工智能风口，实话实说是在学习。三星电子我们本身正在进行技术布局，包括也兼并了一些企业。三星电子在产品方面不仅仅只有手机，还有庞大的家电产品线。很长时间以来，我们觉得这是一个累赘，但是目前看来这其实是一个宝贵的财富，因为我们可以把它改造、升级换代。我们看待人工智能不仅看技术，而是看它如何与服务结合，获得用户的黏性。我们关注to C，如何在消费电子里面让更多的用户认可这是一个很大的挑战，我们有73.5亿资金也有研究院。人工智能和 service 结合，大家需要一些耐心，可能不会像BAT那个时代互联网1.0时代那么快速，想通过AI赚快钱或者规模，可能大家还是要保持一定的耐心。

图：联想CTO 芮勇在评审会上分析项目

　　投资人：数据的壁垒比技术本身的壁垒更强

　　蓝驰创投管理合伙人朱天宇说：产业能不能起来取决于供方和需方是否能对接上，我们在供方提供解决方案，但是，在需方看了这是不是解决了存在的问题？持续的发展是否起来？这点还是很关键。总的来说，还是要找到技术和商业上能够实现平衡的公司，这个也是我们一直在找的，现在还是在技术导向的事情上做，AI 早期确实有大量这样的现象。

　　IDG 资本合伙人牛奎光认为，我们选择的还是技术驱动的多一些，他们背景都很好。从AI的角度来说可能数据的壁垒比技术本身的壁垒更强一点。我们谈BP很难把他们数据上的优势体现出来。从云+端的角度上来去做的智能结合起来会有更大的发展潜力，我对toC的事觉得还是有机会的，积累一些交易数据来记录人的偏好这件事，现在数据来讲，积累起来有点慢，但是从长时间的方向来讲这是非常好的，有一些机会，跟巨头可能有竞争，这个方向投还是好。

　　臻云创投创始合伙人祝晓成说，我投自动驾驶的时候会看后面怎么样，单一解决方案的自动驾驶要特别要慎重，比如现在卖价很高的激光雷达，如果国外那几家降下来，会怎么样？多模态这块，任何团队出来交流都谈到，只有一个方案一定怎么怎么样，这句话意义不大，关键还是实际的效果来说事。

酷我创始人雷鸣在评审会上

　　一个核心话题：创业公司的IP思维以及IP流氓

　　新智元创始人杨静在评审会后的交流中提到： 现在VC经常在做的事情是弄一个IP，倒手半年一年转出去，好像击鼓传花的意思。IP这个路子行不通吗？