在 Windows 中，R 需要一个编译器，你可以遵循 rstan 提供的指导：https://github.com/stan-dev/rstan/wiki/Installing-RStan-on-Windows。关键一步是在试图安装软件包之前安装 Rtools：

在 Python 中安装

Prophet 在 PyPI 上，因此你可以用 pip 安装它：

# bash

$ pip install fbprophet

Prophet 的主要依赖包是 pystan。PyStan 有自己的安装说明：

完成安装，你就可以开始了！

Windows

在 Windows 中，PyStan 需要一个编译器，因此你将遵循这个指导：。关键一步是安装一个最新的 C++编译器：

论文：Forecasting at Scale

摘要：要在各种时间序列（time series）上产生大量预测，我们面临着各种各样的挑战。我们实现大规模预测（forecasting at scale）的方法是将可配置的模型和全面的分析师参与的（analyst-in-the-loop）性能分析结合到一起。我们提出了一种基于一种可分解模型（decomposable model）的预测方法，这种模型带有可解释的参数，这些参数可被分析师直观地进行调整。我们描述了我们可以用来比较和评估预测程序的表现分析，并且自动标记了需要人工审查和调整的预测。这些能帮助分析师最有效地使用他们的专业知识工具实现了对许多类型业务时间序列的可靠预测。

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