在国内，以科大讯飞为例，这家公司已经针对强化学习在多个方向展开了研究和应用，包括人机对话系统、智能客服系统、机器辅助驾驶、机器人控制等方向，都已有了应用研究。以对话系统这样一个多轮人机交互系统为例，它就是一个非常典型的强化学习应用案例。

　　主要研究者： DeepMind 、 科大讯飞、Mobileye 、阿里巴巴、微软亚洲研究院、 Google、中科院、Uber、百度

　　技术成熟期：1-2年

　　2、自动驾驶货车

　　高速路上能够自动驾驶的货车。它的意义在于，无论是货主方还是货车司机们，都能够更高效的完成他的运输业务。但这一岗位的薪酬可能会因此下降，货车司机最终也将失业。

　　未来，自动驾驶货车将在高速上与其它车辆并驾齐驱，美国170万的货车司机又将何去何从？

　　研究自动驾驶系统的Otto公司成立于2016年，总部位于旧金山南市。公司的创始人安东尼·莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）曾为谷歌的自动驾驶汽车团队效力，利奥尔·罗恩（Lior Ron）则曾是谷歌地图的负责人。

　　截至目前，直播，谷歌自动驾驶汽车已经在美国多个州行驶了超过两百万英里。对莱万多夫斯基和罗恩来说，借助为谷歌工作积累的大量经验创立一家自动驾驶公司是很自然的一件事。

　　Otto最新一代的传感器和处理器阵列被安装在沃尔沃车内，很自然地和驾驶室融为了一体。全套设备包括四个面向前方的摄像机、雷达和一盒加速度传感器。

　　Otto的关键技术是一种激光雷达系统，该系统使用脉冲激光器记录下货车周围环境的详细数据。Otto从第三方买激光雷达的成本在10万美元左右，但该公司已经成立了一个团队，旨在制造Otto自己的激光雷达，并将成本控制在1万美元以内。

　　Otto驾驶室内有一个液冷式的定制微型超级计算机，大小跟面包箱差不多。这台计算机将会处理来自传感器海量的数据，然后通过制导算法，根据货车的载货量调整刹车和转向指令。该硬件系统的最后一环是利用电子线控技术，将计算机输出的指令转化为货车的机械动作。这一环的执行借助了机电作动器，它们被安装在货车的转向、节流和刹车设备上。

　　根据美国劳工统计局的数据，全美有170万个货车司机岗位。自动驾驶货车的应用不会代替所有的货车司机，但这项技术必定改变这个岗位的工作性质——而这种改变不一定被每个人都接受。

　　目前，中国有720万台货车和1600万个长途司机负责城际公路上的物资运输——这个产业的价值高达3000亿美元，而司机的工资成本占运输总成本的40%。如果使用自动驾驶货车，一些原本需要两到三位司机合作完成的长途运输任务可以由一位司机完成。

　　目前，中国的货运服务良莠不齐，公众普遍期待这个行业能进行大整改。此外，由于该行业的监管较松，给了企业很大的创新空间。在这两个因素的驱动下，中国的自动驾驶货车产业有望得到快速发展。

　　主要参与者：沃尔沃、戴姆勒、百度；

　　技术成熟期：5-10年。

　　3、360度自拍

　　消费级360°全景相机，能够更真实的还原事件和场景。

　　360°全景拍摄的热潮最早是由一位哈佛大学的生态学者柯恩·霍夫肯斯（Koen Hufkens）掀起的。去年秋天他前往马萨诸塞州的一片丛林中探险，并在网站上实时直播了探险的过程。

　　当时，他使用的就是一台价值350美元的名为“theRicoh Theta S camera”的360°全景相机。在这一过程中，观众可以通过使用鼠标或者点击移动设备的屏幕将直播图像区域放大，借此看到森林的全貌。

　　在学术圈，这样的全景相机也大有用处，一家位于洛杉矶的初创公司Giblib就开发了专供医用的4k全景相机，医学院的学生已经可以通过它传来的影像学习外科手术了。

　　市场方面，在2016年球状全景相机的市场份额占全球相机的1%，而到2017年年初就已经增至4%，全景相机的兴起之势已不可阻挡。根据YouTube官方的反馈，很多人都会使用谷歌的Cardboard和Daydream设备搭配手机来观看虚拟现实视频，虚拟现实和全景拍摄已形成相互促进的局面。

　　采用非常低廉的价格——500美元以下——就可以实现360度自拍，以前如果要达到360度的拍摄，要用很多个相机，或者用非常昂贵上万美元的相机。比如很多记者在海啸现场的采访、难民的现场采访，就非常需要使用这样的技术。