除了服务分外，滴滴还通过大数据和机器学习模型来进行司乘判责。服务分里重要的几项因素包括乘客取消订单、投诉，以及文字评价等，需要系统来作智能判责，针对当次取消行为，判断司机是否有责？乘客是否有责？滴滴方面表示，去年 12 月 15 日全国上线了智能取消判责系统后，司机的满意度得到显著提高。

　　5、九霄

　　九霄是滴滴大数据孵化的出行领域智能决策的技术创新产品。能够把错综复杂的时间、空间、业务维度的 n 次元出行领域数据，转化成易于理解的 2 次元数据，搭建数据理解的桥梁；帮助运营、产品、BI、研发部门发现问题、分析问题、解决问题，产生切实的业务收益；提升业务决策效率和决策效益。

　　滴滴将出行领域的数据，j2直播，进行整理、挖掘、智能聚合，在地图空间和时间轴上进行合理的呈现，使用户能够直观的感知在什么时间、什么地点、各个业务线的什么业务维度（乘客、订单、运力、体验等），发生了什么，方便深入追踪和探寻业务痛点和原因分析。

　　同时，利用机器学习、数据挖掘的方法帮助运营、产品、BI、研发人员发现／分析和解决实际问题，产生切实的业务收益。举个例子，比如通过九霄对地图上任意区域的供需平衡状况、订单满足情况能够一目了然，并且结合九霄的精细化分析能力，能够进行细化到某个地理围栏的供需策略，进行围栏级别的运力调度策略配置；（在代驾场景上）基于机器学习进行供需预测，判断哪些区域存在运力缺口，自动化调度司机调节供需平衡。